Cómo Crear un Portafolio de Diseño Web

Así que puede diseñar fuera de un sitio web. Incluso podría decir que puede codificar y diseñar uno con los ojos vendados y con las manos atadas a la espalda. Ha probado una y otra vez al ayudar a los clientes a aumentar sus ventas simplemente mediante la entrega de un impresionante sitio donde se puede mostrar sus habilidades. Pero ¿qué pasa con el suyo? Podría ser el momento de considerar un portafolio de diseño web.

¿Por qué no poner las habilidades de diseño para utilizar para su propio negocio y construir un portafolio de diseñadores de sitios web para atraer a más clientes y aumentar sus propias ventas.

¿Por qué exactamente necesita un portafolio de diseño web?

¡Bueno!, ¿por qué sus clientes necesitan sitios web? Un portafolio de diseño web, al igual que cualquier otro sitio web, es un anuncio personal para sus habilidades. Piense cuando desea solicitar un trabajo - tiene que armar un curriculum vitae integral para demostrar su talento. Un portafolio de diseño web es mucho tal como eso, pero en lugar de arrastrar su curriculum vitae de oficina en oficina, los clientes o potenciales empleadores pueden encontrar y contratar simplemente escribiendo con las palabras clave mágicas.

Si desea atraer clientes o empleadores, se debe utilizar un portafolio en línea para mostrar su trabajo, sus habilidades y establecerse como un experto en diseño web.

Después de todo, puede hablar de sus habilidades hasta que se le ponga azul su cara, pero demostrarlo en una lista de los diseñadores del sitio Web es de lejos más eficaz.

Su portafolio de diseño web en sí es parte del portafolio

Lo sé, así que ¿cuál será su meta?. Piénselo de esta manera: sus clientes quieren saber que hará un trabajo excelente construyendo su sitio.

Si su propio sitio no es llamativo o fácil de navegar, y no logra lo que se ha establecido para lograrlo, a continuación, envíe el mensaje de que va a hacer igualmente su trabajo para sus clientes.

Tiene sentido, ¿verdad? Lo mejor que puede hacer para impresionar a los clientes potenciales es construir un portafolio que inspire asombro en el momento en que se carga la página. Para lograr esto, hay una serie de cosas que debe centrarse en la creación de su portafolio de diseño web.

1. Centrarse en las imágenes.

Lo más importante acerca del portafolio de un diseñador web es el aspecto visual. Su trabajo podría incluir una gran cantidad ppor detrás de la escena de codificación, pero eso no es de lo que más se preocupan los clientes. Lo que quieren saber es que todo ese código crea algo llamativo y funcional para mostrar su propio trabajo, los productos o las causas.

2. No abrume a los clientes potenciales.

Como diseñador web, sabe que la simplicidad es la clave. No olvide esto al diseñar su propio sitio. Aunque es importante mostrar su trabajo anterior, recuerde que no es necesario listar cada sitio web que haya construido. Es innecesario y es abrumador.

Elija sus proyectos favoritos y llévelos en su sitio en un espacio que no requiera desplazamiento extenso.

Si sus clientes potenciales desean ver más muestras, proporcione un botón en la barra de navegación en la que enumere más trabajo o informes al cliente para que pueda ponerse en contacto y solicitar más trabajos anteriores.

3. Mantener las descripciones simples.

Como todo lo demás en su portafolio, las descripciones de su proyecto deben ser simples y concisas. Es posible que tenga mucho que decir sobre cada proyecto o sobre su proceso, pero es importante tener en cuenta que demasiada información, al igual que demasiados puestos en la lista, podría abrumar a clientes potenciales o empleadores.

Puede correr el riesgo de perder su interés y atención.

Aunque debe discutir absolutamente su proceso y su trabajo, lo mejor que puede hacer es dejar que su trabajo hable por sí mismo.

4. Concentrarse en la navegación.

Una de las características de un excelente sitio Web es su fácil navegación, y es fácil entender por qué. Si alguna vez ha estado en un sitio web y no se podía encontrar lo que estaba buscando debido a la navegación de estilo laberíntico, entonces sabe por qué es tan importante.

Asegúrese de que todas las páginas del portafolio sean fáciles de encontrar y navegar.

Si tiene una gran cantidad de muestras de trabajo para mostrar, también es útil hacer una lista por categorías. De esta manera, los clientes potenciales pueden ver fácilmente lo que ha hecho en el diseño web para su industria.

5. Hacer espacio para presumir.

Incluya una página o sección en su portafolio que enumere sus credenciales. Las credenciales pueden incluir marcas de renombre para las que ha diseñado, empleadores anteriores, premios o escuelas prestigiosas a las que hayas podido asistir.

Mostrar sus credenciales crean confianza en los clientes potenciales y los empleadores.

Otra forma efectiva de inspirar confianza es presentar testimonios y estudios de casos de clientes felices. Leer críticas delirantes de personas que han tenido grandes experiencias con su trabajo es una de las mejores maneras de ganar los corazones y las mentes de los clientes potenciales.

6. No se olvide del SEO.

Después de poner tanto cuidado en su portafolio, sería una vergüenza si nadie lo vio. Tómese su tiempo para investigar las palabras clave y utilizarlas a través de su sitio. Incluirlas en sus etiquetas y descripciones de sus imágenes y diseños ya que ayudan a los clientes potenciales que usted y sus habilidades de diseño web ponen en circulación para encontrarle.

Tómelo de algunos ejemplos

Daniel Spatzek

Algunos de los mejores diseñadores web saben que es esencial para llamar la atención de clientes potenciales de inmediato. Por ejemplo, la web del Australiano y diseñador gráfico Daniel Spatzek cautiva a los espectadores desde el primer momento usando trucos WebGL y CSS que llaman la atención en su página de inicio.

Aunque utiliza código sofisticado bajo el diseño, la belleza está también en la simplicidad que logra. Spatzek que utiliza conceptos de diseño de animación y arte en el centro de la página, pero no abruma al espectador. En su lugar, hace uso de un fondo blanco simple y texto mínimo, mientras que también proporciona una navegación fácil. De esta manera, el trabajo de Spatzek habla por sí mismo.

Arturo Wibawa

Otra forma de mostrar con eficacia su trabajo es mediante el uso de su página de inicio como un curriculum vitae visual. Un buen ejemplo de esto es el portafolio de diseño web de Arturo Wibawa.

En el momento en el que la página se carga, tienen la oportunidad de ver su pasado trabajo de diseño en las miniaturas donde se puede hacer clic. Al hacer clic en la miniatura, le llevan a otra página que se dedica a ese proyecto en detalle más fino.

Wibawa describe lo que el cliente quería lograr con su sitio, detalla el proceso y algunos de los elementos más finos, y sirve el resultado para que los clientes potenciales puedan ver. Además de su excelente uso de los antiguos ejemplos de trabajo, el portafolio de Wibawa por sí solo es un espectáculo para la vista, con un diseño audaz y un uso sencillo de la animación. En su conjunto, el resultado muestra su estilo y su gama de habilidades.

Moni Yael Garcia

Un tercer ejemplo digno de comprobar es el de Moni Yael Garcia. Sus opciones de diseño se acercan a lo que podría encontrar en una publicación impresa experimental: texto en colisión, medios estratificados y colocación creativa de elementos. A pesar de todo eso, García conserva una navegación clara y una estructura de página fácil de seguir que permite a los espectadores fluir de una interacción a la siguiente..

Es su turno.

 

Ahora que ya sabe el porqué y el qué para la creación de un portafolio de diseño web, es el momento de empezar. Recuerde que para que sea visualmente deslumbrante e informativo sin abrumar al cliente con demasiado ruido y detalles técnicos. Por encima de todo, vamos a su estilo y a su trabajo para brillar a través con el esfuerzo que pone en el diseño de su propio diseño web de portafolio.

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¿Qué es la Inteligencia Artificial? Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Marketing

Actualmente no hay consenso sobre la forma en que se debe simular el cerebro. (Foto crédito: Wikipedia)

Artificial intelligence (AI) es la inteligencia exhibida por las máquinas. En informática, el campo de la investigación de la IA (Inteligencia Artificial) se define como el estudio de los 'agentes inteligentes': cualquier dispositivo que percibe su entorno y tome acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo. Coloquialmente, el término 'Inteligencia Artificial' se aplica cuando una máquina imita funciones 'cognitivas' que los seres humanos asocian con otras mentes humanas, tales como 'aprendizaje' y 'resolución de problemas'.

A medida que las máquinas se hacen cada vez más capaces, las instalaciones mentales, una vez que se pensó que requieren inteligencia, se eliminan de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de 'Inteligencia Artificial', habiéndose convertido en una tecnología de rutina. Las capacidades actualmente clasificadas como AI incluyen la comprensión exitosa del habla humana, la competencia a un alto nivel en sistemas estratégicos de juego (como el ajedrez y Go), automovilismo, enrutamiento inteligente en redes de distribución de contenido, simulaciones militares e interpretación de datos complejos.

La investigación de la IA se divide en subcampos que se centran en problemas específicos, enfoques, el uso de una herramienta particular, o hacia la satisfacción de aplicaciones particulares.

Los problemas centrales (o metas) de la investigación de la IA incluyen el razonamiento, el conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural (comunicación), la percepción y la capacidad de mover y manipular objetos. La inteligencia general es uno de los objetivos a largo plazo del campo. Los enfoques incluyen métodos estadísticos, inteligencia computacional y AI simbólica tradicional. Muchas herramientas se utilizan en la AI, incluyendo versiones de búsqueda y optimización matemática, lógica, métodos basados en la probabilidad y la economía. El campo de la AI se basa en la informática, las matemáticas, la psicología, la lingüística, la filosofía, la neurociencia, la psicología artificial. el marketing y muchos otros.

El campo se fundó en la afirmación de que la inteligencia humana 'puede describirse tan precisamente que se puede hacer que una máquina la simule'. Esto plantea argumentos filosóficos sobre la naturaleza de la mente y la ética de crear seres artificiales dotados de inteligencia humana, cuestiones que han sido exploradas por el mito, la ficción y la filosofía desde la antigüedad. Algunas personas también consideran que AI es un peligro para la humanidad si progresa sin cesar. Los intentos de crear Inteligencia Artificial han experimentado muchos contratiempos, como el informe ALPAC de 1966, el abandono de las percepciones en 1970, el informe Lighthill de 1973, el segundo invierno de la IA 1987-1993 y el colapso del mercado de la máquina Lisp en 1987.

En el siglo XXI, las técnicas de la AI, tanto duras (usando un enfoque simbólico) como suaves (sub-simbólicas), han experimentado un resurgimiento tras los avances simultáneos en la potencia informática, los tamaños de los conjuntos de entrenamiento y la comprensión teórica. Se convierten en una parte esencial de la industria de la tecnología, ayudando a resolver muchos desafiantes problemas en informática. Los avances recientes en la AI, y específicamente en el aprendizaje de máquinas, han contribuido al crecimiento de las "Cosas Autónomas" como los drones y los automóviles autodirigidos o autónomos, convirtiéndose en el principal impulsor de la innovación en la industria automotriz.

Mapeo de las tecnologías de la AI más eficaces para el marketing en todo el ciclo de vida del cliente

La tecnología de la AI es un tema candente en el marketing en este momento, pero la AI es un término amplio que abarca una amplia gama de diferentes tecnologías. La Inteligencia artificial significa cualquier tecnología que busca imitar la inteligencia humana, que abarca una amplia gama de capacidades tales como el reconocimiento de voz e imagen, técnicas de aprendizaje automático y búsqueda semántica. A los profesionales de marketing les gusta leer sobre las últimas tecnologías y aprovechar la Inteligencia Artificial para el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, la prevención de fugas de datos o incluso la orientación de los drones en comunidades remotas. Todo bien o muy bien. Pero, ¿cómo demonios se supone que los vendedores deben hacer algo con esa información? ¿Es sólo un bombo, o no se puede implementar?.

Es por eso que hemos identificado quince técnicas de Inteligencia Artificial que las empresas de todos los tamaños pueden implementar, en lugar de técnicas a las que sólo los grandes gigantes tecnológicos pueden dedicar recursos. También hemos trazado las técnicas en todo el ciclo de vida del cliente para que pueda ver cómo cada táctica de la AI puede ayudar a llevar a sus clientes por el embudo de la comercialización.

Todas las técnicas son de 'AI' en el sentido de que involucran la inteligencia informática, pero las hemos dividido en 3 tipos diferentes de tecnología: Las Técnicas de Aprendizaje Automático, los Modelos de Propensión Aplicada y las Aplicaciones de la AI. Las técnicas de aprendizaje automático implican el uso de algoritmos para 'aprender' a partir de conjuntos de datos históricos, que pueden crear modelos de propensión. Los Modelos de Propensión Aplicada son cuando estos modelos de propensión se ponen a trabajar la predicción de los acontecimientos dados, tales como la puntuación de los conductores basados en su probabilidad de convertir. Las aplicaciones de AI son otras formas de AI, que realizan tareas que normalmente se asocian con un operador humano, como responder a preguntas de los clientes o escribir nuevos contenidos.

Cada aplicación tiene implicaciones importantes para los vendedores, pero las aplicaciones tienen diferentes funciones que desempeñar a lo largo del viaje del cliente. Algunos son mejores para atraer a clientes, mientras que otros son útiles para la conversión o volver a comprometer a los clientes pasados. Es por eso que hemos dividido las técnicas en todo el marco RACE (Estrategias del Proceso de su Táctica de Marketing Digital).

RACE es un marco práctico para ayudar a administrar y mejorar los resultados de su marketing digital. En última instancia, se trata de utilizar las mejores prácticas técnicas de análisis web para obtener más valor comercial de las inversiones en marketing digital. Esperamos que ayude a simplificar su enfoque para revisar el rendimiento de su marketing en línea y tomar acciones para mejorar su eficacia.

Alcance - Atrae a los visitantes con una gama de técnicas entrantes

Alcance implica el uso de técnicas tales como el marketing de contenido, el SEO y otros 'medios ganados' para llevar a los visitantes a su sitio e niciarlos en el viaje del comprador. La AI & amp; Los modelos de Propensión aplicados se pueden utilizar en esta etapa para atraer más visitantes y ofrecer a aquellos que llegan a su sitio con una experiencia más atractiva.

1. Contenido generado por la AI

Esta es una zona muy interesante para la AI. La AI no puede escribir una columna de opinión política o una publicación de blog sobre consejos de las mejores prácticas específicas de la industria, pero hay ciertas áreas en las que el contenido generado por la AI puede ser útil y ayuda a atraer visitantes a su sitio.

Para ciertas funciones, los programas de escritura de contenido de la AI son capaces de seleccionar elementos de un conjunto de datos y estructurar un artículo de 'sondeo humano'. Un programa de escritura de la AI llamado 'WordSmith' (Produce un contenido perspicaz y personalizado a partir de sus datos que se comunica con cada individuo en la forma en que todos entienden: la palabra escrita)  produjo 1,5 mil millones de pedazos de contenido en 2016, y se espera que crezca más lejos en renombre en los años que vienen.

Los escritores de la AI son útiles para reportar eventos regulares y centrados en los datos. Los ejemplos incluyen informes de ganancias trimestrales, partidos deportivos y datos de mercado. Si opera en un nicho relevante, como los servicios financieros, el contenido generado por la AI podría formar un componente útil de su estrategia de marketing de contenido. La buena noticia es que las ideas automatizadas, la empresa que está detrás de Wordsmith, ha anunciado una versión beta gratuita de su aplicación de escritura de AI, para que pueda probar la tecnología y ver si podría ser útil para su marca.

2. Curación de contenido inteligente

La restauración de contenidos de la AI le permite participar mejor a los visitantes en su sitio mostrándoles contenido relevante. Esta técnica se encuentra más comúnmente en la sección 'clientes que compraron X que también compraron' en muchos sitios, pero también puede aplicarse al contenido del blog y personalizar la mensajería del sitio de forma más amplia. También es una gran técnica para las empresas de suscripción, donde más que uno utilizan el servicio, más datos que el algoritmo de aprendizaje de la máquina tiene que utilizar y mejores son las recomendaciones de contenido. Piense en el sistema de recomendación de Netflix para poder recomendar consistentemente y que muestre lo que le interesaría.

3. Búsqueda por voz

La búsqueda por voz es otra tecnología de la IA, pero cuando se trata de usarla para comercializar, se trata de utilizar la tecnología desarrollada por los principales actores (Google, Amazon, Apple) en lugar de desarrollar su propia capacidad. La búsqueda de voz cambiará las estrategias futuras del SEO, y las marcas deben mantenerse al día. Una marca que añade la búsqueda de voz puede aprovechar grandes ganancias en el tráfico orgánico con una alta intención de compra gracias al aumento del tráfico de búsqueda de voz debido a los asistentes personales virtuales dirigidos por la IA.

4. Compra de medios programáticos

La compra programática de medios puede utilizar modelos de propensión generados por algoritmos de aprendizaje automático para orientar más eficazmente los anuncios en los clientes más relevantes. Los anuncios programáticos deben ser más inteligentes a raíz del reciente escándalo de seguridad de Google. Se reveló que los anuncios colocados de forma programática a través de la red publicitaria de Google aparecían en los sitios web de terroristas. La AI puede ayudar aquí reconociendo los sitios dudosos y eliminándolos de la lista de anuncios de sitios que se pueden colocar.

La acción - atraer a los visitantes y hacerlos conscientes de su producto

5. Modelado de propensión

Como ya se mencionó, el modelado de propensión es el objetivo de un proyecto de aprendizaje automático. El algoritmo de aprendizaje de máquina se alimenta de grandes cantidades de datos históricos, y utiliza estos datos para crear un modelo de propensión que (en teoría) es capaz de hacer predicciones precisas sobre el mundo real. El siguiente diagrama muestra las etapas de este proceso.

6. Análisis predictivo

El modelado de la propensión puede aplicarse a un número de áreas diferentes, tales como predecir la probable protección de un cliente dado para convertirse, predecir en qué precio un cliente es probable que se convierta o qué clientes tienen más probabilidades de hacer compras repetidas. Esta aplicación se denomina análisis predictivo, ya que utiliza datos analíticos para hacer predicciones sobre cómo se comportan los clientes. Lo más importante a recordar es que un modelo de propensión sólo es tan bueno como los datos proporcionados para crearlo, por lo que si hay errores en sus datos o un alto nivel de aleatoriedad, será incapaz de hacer predicciones precisas.

7. Puntuación del Lead

Los modelos de propensión generados por el aprendizaje automático pueden ser entrenados para puntuar los resultados basándose en ciertos criterios para que su equipo de ventas pueda establecer la potencia de un liderazgo dado y si vale la pena dedicarle tiempo. Esto puede ser particularmente importante en los negocios B2B con procesos de venta consultivos, donde cada venta toma una cantidad considerable de tiempo por parte del equipo de ventas. Al ponerse en contacto con los clientes más relevantes, el equipo de ventas puede ahorrar tiempo y concentrar su energía donde es más eficaz. Las ideas sobre la propensión de los clientes potenciales a comprar también pueden utilizarse para orientar las ventas y los descuentos donde son más eficaces.

8. Orientación de anuncio

Los algoritmos de aprendizaje de máquina pueden ejecutar a través de grandes cantidades de datos históricos para establecer qué anuncios funcionan mejor en qué personas y en qué etapa del proceso de compra. Usando estos datos pueden servirles con el contenido más efectivo en el momento adecuado. Al utilizar el aprendizaje automático para optimizar constantemente miles de variables, puede lograr una colocación y un contenido de anuncios más eficaces que los métodos tradicionales. ¡Sin embargo, todavía necesitará a seres humanos para realizar las piezas creativas!

Convertir - empujar a los consumidores interesados a convertirse en clientes

9. Precio dinamico

Todos los vendedores saben que las ventas son eficaces en cambiar el precio de su producto. Los descuentos son extremadamente poderosos, pero también pueden perjudicar su línea de fondo. Si hace dos veces más ventas con un margen más pequeño de dos tercios, ha hecho menos beneficio si no tuviera una venta.

Las ventas son tan eficaces porque hacen que la gente compre su producto que previamente no se habría considerado capaz de justificar el costo de la compra. Pero también significa que las personas que hubieran pagado el precio más alto pagarían menos de lo que tendrían.
La fijación de precios dinámicos puede evitar este problema, dirigiendo sólo las ofertas especiales sólo a aquellos que puedan necesitarlas para convertirlas. El aprendizaje de la máquina puede construir un modelo de propensión de los rasgos que muestra un cliente que es probable que necesite una oferta para convertir, y que son propensos a convertir sin necesidad de una oferta. Esto significa que puede aumentar las ventas sin reducir sus márgenes de ganancias por mucho, maximizando así los beneficios.

10. Personalización de la Web y las aplicaciones

El uso de un modelo de propensión para predecir la etapa del cliente en el viaje del comprador puede permitirle servir a ese cliente, ya sea en una aplicación o en una página web, con el contenido más relevante. Si alguien sigue siendo nuevo en un sitio, el contenido que los informa y los mantiene interesados será más eficaz, mientras que si han visitado muchas veces y están claramente interesados en el producto, entonces un contenido más profundo sobre los beneficios de un producto tendrá un mejor rendimiento.

11. Chatbots

Los Chatbots imitan la inteligencia humana por ser capaces de interpretar las consultas del consumidor y completar los pedidos para ellos. Puede pensar que los chatbots son extremadamente difíciles de desarrollar y sólo las grandes marcas con presupuestos masivos podrán desarrollarlos. Pero en realidad, utilizando las plataformas abiertas de desarrollo de chatbot, es relativamente fácil crear su propio chatbot sin un gran equipo de desarrolladores.

Facebook está interesado en facilitar el desarrollo de los chatbots para las marcas. Quiere hacer que su aplicación Messenger sea el lugar para que las personas tengan conversaciones con los embajadores virtuales de la marca. La buena noticia para las marcas es que esto significa que pueden utilizar algunas de las poderosas herramientas de desarrollo del bot de Facebook. Usando las lecciones que han aprendido de las pruebas beta de 'M' (Facebook Messenger con su propio chatbot), Facebook ha creado un motor de bot (wit.ai) que le permite entrenar bots con conversaciones de ejemplo y que sus robots continuamente están aprendiendo a interactuar con los clientes. Si está interesado en construir un chatbot para su marca dentro de la plataforma Messenger, Facebook ha creado instrucciones útiles para saber cómo hacerlo, que lo puede encontrar en su sitio de Facebook para desarrolladores.

12. Re-targeting

Al igual que con la orientación de anuncios, el aprendizaje automático puede utilizarse para establecer qué contenido es más probable que traiga clientes de vuelta al sitio basándose en datos históricos. Mi construcción de un modelo de predicción precisa qué contenido funciona mejor para recuperar a los diferentes tipos de clientes, el aprendizaje automático puede utilizarse para optimizar los anuncios de reorientación para que sean lo más efectivos posible.

Atraer - Mantenga a sus clientes de regreso

13. Servicio de atención al cliente predictivo

Es mucho más fácil hacer ventas repetidas a su base de clientes existente que atraer a nuevos clientes. Así que mantener a sus clientes existentes felices es clave para su línea de fondo. Esto es particularmente cierto en el negocio basado en la suscripción, donde una alta tasa de bajas puede ser extremadamente costosa. La analítica predictiva se puede utilizar para determinar qué clientes tienen más probabilidades de cancelar la suscripción de un servicio, evaluando qué características son más comunes en los clientes que se dan de baja. Entonces es posible llegar a estos clientes con ofertas, avisos o asistencia para evitar que se agiten.

14. Automatización del Marketing

Las técnicas de automatización del marketing generalmente implica una serie de reglas, que cuando se desencadenó la interacción de la iniciativa con el cliente. Pero, ¿quién decidió estas reglas? En general, un vendedor que es, básicamente, el que adivina lo que será más eficaz. El aprendizaje de máquina puede funcionar a través de miles de millones de puntos de datos de los clientes y establecer cuándo son los momentos más eficaces para hacer el contacto, qué palabras en las líneas de asunto son más eficaces y mucho más. Estos conocimientos se pueden aplicar para aumentar la eficacia de sus esfuerzos en la automatización de marketing.

15. 1:1 emails dinámicos

De manera similar a la automatización de marketing, la aplicación de conocimientos generados a partir de la máquina de aprendizaje puede crear de forma eficaz 1:1 mensajes de correo electrónico dinámicos. La analítica predictiva que utiliza un modelo de propensión puede establecer una propensión de los suscriptores a comprar ciertas categorías, tamaños y colores a través de su comportamiento anterior y muestra los productos más relevantes en los boletines. El stock del producto, las ofertas, los precios deben ser correctos en el momento de abrir el correo electrónico.

Fuentes:

- Jeffrey Strickland, “Predictive Analytics Using R“
- "Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice: An Overview of Tools and Techniques" (28 Abril, 2017 por Dr Steven Struh)

                       
                       
                       
                    

Guía Para Las RLSAs De Su E-Commerce

¿Cuáles son las RLSAs? Las listas de anuncios de búsqueda de Google Remarketing, también llamadas las RLSAs, para darle la oportunidad de personalizar las campañas de búsqueda basadas en el comportamiento pasado de los visitantes.  Puede ayudar a aumentar rápidamente las conversiones y el ROI, así que asegúrese de no perderse haciendo juego a las RLSAs como parte integral en sus próximas campañas de marketing.

Trate el remarketing de sus compradores inteligentes

El 81% los compradores en línea llevan a cabo una investigación en línea antes de comprar, incluyendo la visita a los motores de búsqueda, los sitios de revisión, y la salida a los diferentes sitios web de la marca. En promedio, los consumidores podrán visitar tres tiendas en línea antes de proceder a la compra. Coloque sus anuncios frente a estos compradores para ‘predicar a los semi-convertidos’, y gane su confianza.

Deje a las RLSAS hacer su trabajo más difícil en la inversión publicitaria

Las RLSAs permiten capturar datos sobre los visitantes anteriores y los trata como individuos. Vuelvan a interactuar con ellos, y ofrezca mensajes personalizados en función de su comportamiento en el sitio y promociones a medida que serán de interés específicamente para ellos. Además de eso, las RLSAs pueden reducir sus costos por adquisición y aumentar las tasas de conversión. Si el PPC no está generando suficientes retornos, las RLSAs podrían ser una forma inteligente de hacer que su inversión publicitaria vaya más lejos.

Los usuarios de destino que están buscando activamente

Las RLSAs le ayudan a mantener a los visitantes anteriores en su bucle de publicidad en tiempo real - mientras que están buscando activamente. Hay que dirigirse a los usuarios que realizan búsquedas en pasadas por el móvil o de escritorio a través de campañas de AdWords y los anuncios presentes exclusivamente para buscarlos, ya que son clientes potenciales que conocen su marca. Recuerde que las RLSAs funcionan de forma diferente a otros anuncios de remarketing: sólo sirven sus anuncios a las personas que están ‘activamente’ buscando en Google - el uso de las palabras clave de la campaña de AdWords. Oriente las campañas a los anteriores visitantes a su sitio, y a las páginas específicas que han visitado. Segmentar a los visitantes en función de su comportamiento anterior en el lugar para adaptar su anuncio creativo para ellos.

Cómo calificar para las RLSAs

Debe tener un mínimo de 1000 miembros en una lista de remarketing para calificar para las RLSAs, lo que significa que necesita niveles de tráfico del sitio web de al menos 1000 visitantes únicos dentro del marco de tiempo de su lista de remarketing. Google recientemente aumentó la cantidad de tiempo que puede mantener la información de los usuarios de la red cookie a más de 540 días.

Cómo empezar

Asegúrese de estar configurado en Google para realizar remarketing (aplique la etiqueta de remarketing de Google a todo su sitio web o aplicación). Esto creará automáticamente una lista de visitantes 'todos los sitios' para usted. A continuación, tiene la opción de agregar y crear listas de audiencia personalizadas, colocarlas en capas en sus campañas de búsqueda actuales (no es necesario agregar más etiquetas, simplemente cree esa etiqueta inicial). Utilice el Editor de AdWords, la opción recomendada si es nuevo en RLSA. El tipo de listas que cree depende de sus necesidades individuales: puede establecer listas para visitantes anteriores a su página de bestsellers o crear una lista para los visitantes que abandonaron sus carros. A continuación, está listo para comenzar a hacer una oferta competitiva sobre aquellos que considera más valiosos.

Consiga la estrategia con las RLSAs

Las RLSAs le permiten realizar ofertas más altas que las campañas de búsqueda estándar, mostrarlas en palabras clave más amplias y ofrecer diferentes anuncios a los visitantes anteriores del sitio. Una gran manera libre de riesgo para las RLSAs de prueba es establecer sus opciones para 'pujar solamente' al 0%. Esto le da la oportunidad de recopilar datos sobre los visitantes de repetición a su sitio. 0% es el valor predeterminado para las campañas RLSAs, sin embargo tendrá que ajustar esto para garantizar un rendimiento óptimo. En general, para optimizar el multiplicador de ofertas es mejor establecer un multiplicador más alto para los visitantes anteriores con un bajo coste por adquisición (CPA). Al hacer una oferta agresiva, garantizará que clasifica mucho más en los resultados de búsqueda de los anuncios de búsqueda, para capturar estas valiosas perspectivas. También puede establecer un multiplicador inferior para los visitantes anteriores con un CPA alto. Google informa que al hacer esto se podría ver un 22% de aumento de ventas y un aumento del 163% en las conversiones. ¿Quiere empezar? Empiece por usar el simulador de ofertas de Google. Esto le ayudará a ver qué sucede a medida que aumenta o disminuye las ofertas y le ayuda en consecuencia a establecer presupuestos.

Otras tácticas útiles

Las RLSAs están llenas de opciones. Por ejemplo, ¿sabía que podría segmentar tráfico no deseado? Es simple: basta con hacer una oferta baja y desvalorizar las audiencias que no desean volver a segmentar. También puede 'Destinar y Pujar' para crear una lista para todos los visitantes anteriores y ajustar las ofertas y las palabras clave para ellos. Esto le permite servir diferentes anuncios a las listas segmentadas o mostrarles diferentes páginas de destino basándose en sus visitas repetidas. Google sugiere que siguiendo esta estrategia podría ver que lograr una tasa de conversión que es un 300% superior a los términos de la marca - y ver un aumento del 30% en el ROI. Las RLSAs también se pueden aplicar a las campañas de Shopping para aumentar las impresiones, los CPRs y las conversiones. Para configurar las RLSAs en Shopping, simplemente abra 'Campañas de Shopping' y siga las instrucciones de Google. Google anunció recientemente nuevas oportunidades de remarketing.

                       
                       
                       
                   

Cómo actualizar su sitio de WordPress a PHP 7 (¡y por qué debe hacerlo!)

Foto crédito: Wikipedia

Si es propietario de un sitio de WordPress, PHP 7 es probable que esté en su radar. (¡Y si no lo está, sin embargo, debe estar!) PHP por sí solo es una parte muy importante de todos los sitios de WordPress - es básicamente lo que los hace funcionar. PHP 7, sin embargo, es un avance increíble para este idioma ya tan potente que puede proporcionar a su sitio con un montón de ventajas de rendimiento.

Si su sitio no está en PHP 7, recomiendo encarecidamente que lo actualice. Esta guía le enseñará qué PHP es importante, le da una visión general de algunas impresionantes funciones de PHP 7, para luego ayudarle a preparar su sitio para el cambio. ¡Vamos a bucear enello!

¿Qué es PHP?

En su forma más simple, PHP es un lenguaje de programación que ayuda a crear sitios web. Cualquier sitio web puede usar PHP, pero WordPress fue construido realmente con él, es decir, cada sitio de WordPress solo lo utiliza. También es de código abierto (como WordPress), lo que le hizo un ajuste natural.

PHP es un lenguaje de servidor, por lo que la mayoría entra en juego al cargar las páginas web - es el idioma del navegador que utiliza para comunicarse con el servidor para que sepa qué activos debe cargar en la página. Ingenioso, ¿verdad?

Para ver PHP en acción, busque los archivos en su base de datos que terminan en .php. También verá fragmentos de código que se ven algo como esto:

PHP es una parte fundamental de lo que hace todos los sitios de trabajo de WordPress, y debido a eso, mantenerse al día con la mejor versión es esencial para tener un sitio de alto rendimiento que se carga rápidamente. La versión mínima recomendada es de PHP 5. 6, pero PHP 7. 1 tiene algunos beneficios increíbles para su sitio.

Características de PHP 7

1. ¡Es una locura por lo rápido!

Una de las diferencias más notables con PHP 7. 1 es que es increíblemente rápido, sobre todo en comparación con las versiones anteriores de PHP. Al igual que cualquier nueva tecnología, los desarrolladores realmente están enfocados en reducir al mínimo los recursos y aumentar la eficiencia, lo que resultó en una solución veloz que comúnmente está siendo punto de referencia en el doble de rápido que PHP 5.6 (Infografía). Esa es una seria mejora en la velocidad que definitivamente debe aprovechar.

2. Más control sobre las declaraciones de tipo

El PHP no requiere la declaración de tipos de variables - que lo hace automáticamente (lo que puede hacer para la codificación rápida), pero también puede dar lugar a algunos errores, ya que no siempre se captura si va a mezclar las cosas. Con PHP 7, puede anular los supuestos y declarar su propia variable con algunas nuevas técnicas muy útiesl, que le da un mayor control y un código más limpio.

3. Mejor manejo de errores

En el pasado, si PHP encontrara un error, acababa en ... stop. Esto no provocaría el controlador de errores, causando la temida pantalla blanca de destino (que ningún dueño de sitio creíble alguna vez quiere ver.) PHP 7 no es una solución completa con esto, pero esto permite realmente que escriba excepciones de error, que pueden ayudar a agarrar algunos de aquellos problemas antes de que la escritura decida cerrarse sóla.

Suena bastante fantástico, ¿verdad? Y eso no es ni siquiera todas las actualizaciones; puede leer sobre el resto aquí. Ahora aquí está la guinda del pastel: Una vez que esté listo para actualizar a PHP 7, que no es demasiado difícil de hacer (sobre todo si riene un sitio que está alojado en Flywheel)

 

Cómo actualizar a PHP 7

La mejor parte acerca de cómo actualizar a PHP 7 con WordPress es que no tiene que hacer mucho – en general, el proceso recae en su proveedor de hosting.  Para asegurar un buen upgrade, sin embargo, hay un increíble paso que debe hacer cada propietario del sitio, actualizar sus temas y plugins.

La mayoría de las nuevas versiones de temas y plugins deben ser compatibles con PHP 7, pero si se está ejecutando versiones antiguas, que no podrían ser compatibles(y es entonces cuando las cosas se ponen miedo). Si no está seguro de cómo todo va a funcionar una vez que se actualice, recomendamos probar su sitio en un entorno local de WordPress donde se puede “mejorar” la versión de PHP por sí mismo y ver lo que sucede con la seguridad.

Local mediante Flywheel es una aplicación de desarrollo local de WordPress gratuita que hace que sea muy fácil probar de forma segura las actualizaciones y desarrollar sitios localmente. ¡Descargarlo hoy!

 

Una vez que haya actualizado los temas y los plugins, y se tiene la certeza acerca de cambiar a PHP 7, ya está listo para iniciar el proceso de actualización real (esta es la parte que generalmente cae en su proveedor de alojamiento). Algunos proporcionan ajustes en el panel de control, mientras que otros piden que se comunique con su equipo de apoyo para iniciar el proceso de actualización.

No es demasiado difícil, pero en Flywheel, han querido dar ese paso para hacer las cosas más fáciles para cualquier persona que desee alojar los sitios con ellos.  Por eso están tan emocionados de ofrecer PHP 7.1 ¡como valor predeterminado para todos los nuevos sitios en Flywheel!

Si es un cliente corriente, no tiene que hacer gran cosa – comienzan automáticamente a mejorar los sitios a PHP 7.1 durante los próximos meses. ¡Pero por supuesto, si está tan excitado y sólo no puede esconderlo, sólo debe avisar a su equipo de apoyo y le mejoran en seguida!

Si no es un cliente de Flywheel aún, pero como el modo que esto parece, pueden darnos una prueba dirigida – puede hacer girar PHP 7.1 de forma gratuita. El sitio de demostración está listo cuando se presenta una petición de migración. (¡Emigran sus sitios a Flywheel gratis!)

No importa donde se aloja su sitio, es muy recomendable actualizar a PHP 7. Está lleno de mejoras de rendimiento y seguridad, y es muy compatible. Realmente no hay razón para no actualizar.

Apuntes

Sujete sus cinturones de seguridad y manténgalos apretados al volante, porque Flywheel tiene una gran nueva actualización de rendimiento para usted a partir de hoy: PHP 7. 1.

Están muy emocionados de ofrecer PHP 7. 1 como el valor predeterminado para todos los nuevos sitios en Flywheel. Esta actualización gratuita puede ser hasta dos veces más rápida que las versiones anteriores de PHP y obtiene su sitio en una de las últimas y mejores tecnologías web. Además, viene junto con un gran lote de otras prestaciones turbo-cargadas y mejoras de seguridad que harán que su sitio sea mejor que nunca. Puede leerlo todo en Layout.

A partir de hoy, todos los nuevos sitios de Flywheel se crean usando PHP 7. 1. Van a empezar a actualizar automáticamente todos los sitios existentes a partir del 1 de agosto. Si desea salir adelante rápidamente y actualizar su sitio ahora, puede enviar una solicitud de soporte en el dashboard- sólo tiene que seleccionar “PHP 7 Upgrade” en la categoría desplegable.

*Nota: Para que su actualización funcione impecablemente, asegúrese de que todos sus complementoso plugins y temas estén actualizados.

Recursos:

E-books

Revving up your site with PHP 7.1