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viernes, 31 de mayo de 2013

Los Datos Sociales: Una Revolución en el Marketing Online

LinkedIn One Percent Most Viewed Profiles Email

Introducción


Es una de las primeras reglas de negocio: Conozca a su cliente. Históricamente, el estado se remonta a los primeros días del comercio, cuando los comerciantes mantenían los estantes repletos de los productos que los clientes necesitaban - definidas por el clima, la cosecha o un evento próximo.

En el mundo moderno de hoy del negocio, las técnicas mediante las cuales una empresa estudia sus clientes han cambiado, pero el objetivo es el mismo. El Internet, por supuesto, provocó algunos cambios importantes en las formas en que las empresas aprendieron acerca de los deseos y necesidades de los clientes, mediante la introducción de cookies, scraping, y el proceso de combinación de datos de fuentes de terceros. Todavía había una cierta cantidad de conjeturas involucradas, pero era mucho más eficaz que las herramientas de las generaciones anteriores.

La llegada de las redes sociales y la información detallada que las personas proporcionan sobre sí mismos han redefinido las herramientas aún más, al permitir a las empresas vincular a un cliente en línea a un nombre, la cara, el sexo, la edad, la ubicación y mucho más - todo con el el permiso del usuario.

Cada hora de cada día, millones de personas recurren a estas redes sociales en línea para compartir detalles personales de su vida - donde están, con quién están, qué están haciendo y por qué. Es donde expresan sus gustos y disgustos, todo de sus inclinaciones políticas y las creencias espirituales de sus lealtades y gustos en películas y la música del equipo de deportes. Es un tesoro virtual de los datos filtrados que pueden ser analizados para la información valiosa sobre las cosas como los hábitos de compra en línea, el uso de aplicaciones móviles, los patrones de viajes y mucho más.

Llegar a un gran público con la esperanza de conectar con la demografía directa de ese público ya no es el objetivo final para los anunciantes. El nuevo objetivo es llegar a la persona con un mensaje específico que refleje sus gustos y disgustos específicos, con base en la información que se conoce acerca de ellos a través de sus perfiles sociales y las actualizaciones.

Pero el acceso a la información de la red social, así como a los perfiles personales que contienen todos los datos demográficos pertinentes, no viene fácil. A pesar de la forma de espíritu libre, por lo que un porcentaje de los medios de comunicación social, los participantes comparten información, también tienden a ser cautelosos cuando se trata de la intimidad, y errar por el lado de limitar la propagación de algunos de sus datos de perfil social, en lugar de permitir el acceso total a la misma.

Eso no significa que no van a compartir - sólo tienen que conseguir ir más allá de sus preocupaciones sobre la privacidad y construir una relación de confianza con las empresas que quieren aprovechar sus mundos sociales. Al mismo tiempo, las empresas tienen que ser capaces de mostrar cierta moderación en los tipos de información que quieren y deben estar dispuestos a dar a los usuarios algo -aunque sólo sea una manera más fácil para iniciar una sesión o regístrese para los sitios web de las empresas - a cambio del acceso.

¿Qué es Social Data ?

Ciertamente, los datos sociales se encuentra en Facebook, donde cerca de 1 mil millones de personas recibean los perfiles en línea sobre sí mismos, sus negocios y sus intereses. Del mismo modo, los datos sociales también se encuentra en los arroyos de Twitter, donde la gente se relaciona, comparten enlaces, siguen las tendencias, y mucho más. Con sólo 140 caracteres, los usuarios de Twitter se aclaran en los temas que les interesan, las noticias que llamaron su atención, los vídeos que encontraron dignos de ser compartidos, y así sucesivamente. LinkedIn, la mayor red social profesional de la Web, también contiene grandes cantidades de datos ricos de usuario. De hecho, los perfiles de LinkedIn incluyen 131 campos de información - datos que pueden ser muy útiles para los anunciantes que buscan comprender a sus usuarios.

Esos son los tres grandes actores en lo que respecta a la recogida de datos sociales - pero hay otros. La gente va a FourSquare de "check in" a ciertos lugares e incluso ganar insignias y títulos de sus lealtades a las empresas específicas. Otros usan "LinkedIn" para actualizar la información sobre su trabajo y habilidades, la formación y el empleo.

Personalizado contra Escalofriante

La recogida y canalización de esa información no siempre fue un proceso fácil para Facebook. A través de los años, como el sitio - y sus miembros - han llegado a enfrentarse con el valor de los datos sociales, es decir, ha habido algunos obstáculos. En sus primeros días, Facebook era liberal con sus suposiciones sobre lo que los usuarios podrían compartir de forma cómoda, y los usuarios se opusieron, expresando preocupación sobre su privacidad.

Como resultado de la preocupación del usuario, la empresa cambió sus políticas para asegurarse de que se respeta la información de los usuarios. La nueva política también sentó las bases para un proceso que permitía a los consumidores a mantener el control de la información compartida. El ir y venir entre Facebook y sus usuarios también ilustra hasta qué punto los consumidores atados se habían convertido a la red social. No dejaron de visitar y no dejaron de compartir. Pero eran más selectivos acerca de quién, exactamente, debiera ser capaz de ver su información.

Hay una idea errónea de que los consumidores no quieren que sus nombres estén ligados a sus actividades en línea, intereses y hábitos. La resistencia mostrada por los consumidores ha sido en gran medida en torno a la percepción de que la información está siendo obtenida mediante engaño o en el engaño - tocando automáticamente sus bases de datos personales sin el consentimiento expreso, por ejemplo. En la actualidad, los consumidores se han mostrado dispuestos a compartir información personal sobre ellos mismos y sus intereses a largo antes de que Facebook o Twitter llegaran a la escena, sobre todo cuando esa relación daría lugar a descuentos u otros beneficios de valor.

Considere lo que las tiendas de comestibles, han sostenido durante mucho tiempo la información personal del cliente a través de programas de fidelización, que son capaces de saber acerca de un cliente en función de los hábitos de compra. Ellos saben que si hay un bebé, una mascota o incluso un amante del chocolate en la casa. Ellos saben el tipo de jugo que prefiere, ya sea que coman pan o no, y su preferencia en los tipos de manzana. Al vincular este tipo de información a la demografía, la geografía y otros factores, no sólo pueden mantener sus estantes llenos de productos que sabe que va a vender, sino también puede ofrecer cupones u otros incentivos para exponer a los compradores a nuevas marcas.

Al extender esa relación a una red social donde la gente comparte mucho más que una lista de compras, la recompensa potencial a través de una captura de datos de Facebook, por ejemplo, es aún mayor. Las marcas que pueden acceder a la línea de tiempo de un usuario pueden obtener una gran cantidad de información acerca de una persona que podría ayudar a impulsar las futuras decisiones de compra.

Como recompensa por facilitar el acceso a sus listas de la compra, los compradores cuentan con descuentos adicionales sobre productos específicos, así como los descuentos asociados a las estaciones de servicio, parques temáticos, y otros comercios cercanos. Se trata de un trade-off, por supuesto, pero el tendero ha podido ilustrar que el uso de la información personal está bien con el consumidor, siempre y cuando el tendero utilice la información para hacer que la experiencia de los consumidores mejore - y ofrezca al consumidor algo de valor para volver.

Un cupón de 25 céntimos de descuento en su próxima compra de zumo de naranja es agradable - pero a mitad de precio en las entradas a parques temáticos o de ahorro de 10 céntimos por litro en las gasolineras son incluso mejores. Cuanto más grande es la recompensa ofrecida por la tienda de comestibles, es más probable que el comprador volverá.

Este tipo de datos puede ser valioso, pero las empresas inteligentes entienden que existen límites a los tipos de información que realmente necesitan tener acceso con el fin de crear una relación en línea que es valiosa para ambas partes. Las marcas que están verdaderamente interesadas ​​en la creación de relaciones duraderas con sus clientes en las redes sociales entienden que no sólo deben proteger los datos de sus clientes, sino que también deben respetarlos.

El respeto a los datos del usuario

Una cosa es saber que existe este tesoro de datos, pero el acceso a los mismos es un desafío completamente diferente. Cada vez más, ya que los consumidores reconocen el valor de compartir sus datos sociales, están más receptivos a la concesión de permisos - pero con límites.

Ahí es donde Facebook Connect entra en escena. Facebook Connect permite a los desarrolladores de aplicaciones para aprovechar la base de miembros del Facebook, así como su información, mediante el uso de un pop-up basado en el permiso que enumera específicamente el tipo de datos que los desarrolladores de aplicaciones tendrán acceso a la oportunidad para que los usuarios declinen .

La transparencia es clave cuando se trata de construir confianza entre el usuario de la red social y las empresas que buscan aprovechar sus datos sociales. Los usuarios están buscando los beneficios de la concesión al acceso - y muchas veces, con sólo poder registrarse o iniciar sesión en un sitio con mayor rapidez y facilidad es suficiente de un beneficio para los usuarios. Con las conexiones sociales, los usuarios no necesitan crear o recordar nuevos nombres de usuario y contraseñas. En cambio, pueden pasar rápidamente a través del registro e iniciar sesión utilizando sus identidades sociales existentes. Cuando los usuarios se autentican a través de las conexiones sociales, las empresas deben estar por adelantado acerca de exactamente lo que están buscando para tener acceso y como planean usarla.

Con esto en la mente, es importante para los vendedores resistirse a ser codiciosos con la cantidad de datos que está disponible. Facebook, por ejemplo, ofrece 39 consultas de objeto de permisos específicos - 78 si se cuenta la capacidad de bucle en el gráfico social de un usuario - mientras que LinkedIn tiene más de 200. Pero debe haber una resistencia por parte de los vendedores para pedir todo.

En primer lugar, la cantidad de información disponible es probablemente mayor que cualquier vendedor puede necesitar para el análisis de una persona. En segundo lugar, la solicitud de un exceso de información puede ser un desvío para los usuarios. La investigación ha encontrado que pedir más de cuatro permisos específicos durante la autenticación de una aplicación de red social puede disminuir de manera significativa el número de conversiones.

Descubriendo el Valor

Las compañías como Netflix y Amazon fueron pioneras en aprovechar la información que los consumidores les prestan a través de sus propios servicios, para aprender más acerca de ellos, y utilizar esa información para promover las recomendaciones que tienen por objeto dar a los usuarios una experiencia más satisfactoria. En algunos casos, Netflix va directamente a los clientes para la retroalimentación mediante el envío de una solicitud por correo electrónico con una pregunta simple: ¿Le gustó la película? Es una solicitud que el cliente controla porque no hay una opción para proporcionar la información o no.

Mientras tanto, el cliente está proporcionando la información más valiosa a través de las películas que se han colocado en la cola en la cuenta de un usuario. Con un vistazo rápido, Netflix sabe si una persona se inclina hacia los documentales, películas de terror o comedias románticas. A continuación, puede hacer sugerencias basadas en las preferencias - tal vez a través del sitio o, más directamente, a través de una campaña de marketing por correo electrónico.

Lo que las empresas como Netflix han sido capaces de demostrar es que la obtención de acceso a los datos de usuario es sólo el primer paso. ¿Cómo las empresas mantienen a los usuarios que participan - a través de contenidos, promociones y otros medios? - es lo que va a permitir que el banco de datos se mantenga llenando de más y más información.

Considere el modelo de streaming de música Spotify, un servicio que se utiliza para mantener a la gente comprometida. Los usuarios no sólo tienen la capacidad de mostrar sus gustos musicales en sus muros de Facebook de sus amigos para verlos, sino que también tienen la capacidad de compartir esas listas de reproducción con otros miembros de Spotify en sus redes sociales, por lo que los amigos también pueden disfrutar de las mismas pistas. Con la creación de este entorno compartido, Spotify ha creado una oportunidad de ganar aún más información sobre los tipos de música que a los usuarios les gusta. Eso, a su vez, les permite comercializar nuevas pistas y nuevos artistas a los usuarios y, en consecuencia, cobrar la música a  un precio superior por un modelo de publicidad que les permite llegar a las personas que son más propensas a escuchar una nueva pista - y, posiblemente, comprarla.

Eso es bueno para Spotify y para los amigos de un usuario - pero ¿y el usuario? Más allá del valor de ofrecer pistas de música y acceso móvil, Spotify ha impulsado un ecosistema de aplicaciones en el servicio para mejorar el servicio a través de las herramientas de desarrollo de terceros. Una aplicación llamada conciertos Songkick, por ejemplo, los "grifos" de los hábitos de audición de música de un usuario para recomendar próximos conciertos.

Lo que es especialmente atractivo para las marcas y las empresas es que una función adicional como Songkick conciertos se lanzó como una ofrenda que ofrece un valor adicional para el usuario, lo que lo hace. Pero también ilustra el poder de los datos sociales y la capacidad de participar en la publicidad enfocada, tal como el promotor de conciertos o la sede local de querer llegar a los fans con entradas especiales, mercancías y otros engaños.

Con la cantidad adecuada de los datos - una fórmula que tanto la marca y el usuario llegan a un acuerdo sobre - la empresa puede segmentar los usuarios y llegar a los grupos extremos. Un minorista importante en el área de la Bahía de San Sebastián sería capaz de identificar - a través de los datos sociales - los fanáticos del fútbol que viven en la zona y elaborar una estrategia de marketing por correo electrónico que promueve un especial de ropa adecuada para la Bahía de San Sebastián. Es un segmento más pequeño, pero altamente escalable que tiene potencial para ser muy eficaz.

El poder de la Infraestructura Social

Con un firme entendimiento de la comercialización potencial y el poder de la publicidad que viene de tocar en una red social, las empresas también deben entender las poderosas herramientas necesarias para aprovechar esa audiencia.

Algunas plataformas proporcionan a las empresas la infraestructura social integral - todo lo que un sitio web o aplicación tiene que tener para ser completamente social. Con productos similares al Login Social para establecer la conexión entre los clientes y sus perfiles de redes sociales cuando visiten el sitio web de una empresa. Al permitir el uso de credenciales de la cuenta de terceros - como Facebook, Twitter o Google+, los nombres de usuario de un usuario y las contraseñas - la empresa presenta una conveniencia para los usuarios que ya están abrumados por un aluvión de diferentes credenciales para todos sus miembros en línea.

Pero el Login Social es en realidad la puerta de entrada a una estrategia de datos sociales. La gestión de usuarios de diferentes plataformas - que incluye Login Social, además de un registro-as-a-Service, con Acceso de Identidad, almacenamiento de Identidad, Simple Sign-on, Integración Open - es una solución llave en mano completa que puede ayudar a las marcas a gestionar la avalancha de información, a partir de una imagen completa de la demografía de los usuarios o los comportamientos a los formularios de inscripción personalizables que reflejan la Apariencia y el Comportamiento  del sitio de marca. Asimismo, la plataforma también puede permitir que las marcas unifiquen y compartan datos a través de sus múltiples sitios y dominios, así como solicitar la información al correo electrónico en las campañas de marketing, las plataformas de CRM, los productos y contenidos en los motores de recomendación o de cualquier otra plataforma que se puede mejorar con los datos detallados del usuario.

Más importante aún, mediante la vinculación de las credenciales de red social a un nuevo miembro, una empresa es capaz de aprovechar al instante en lo más profundo de los datos sociales subyacentes. El poder de la tecnología es que se ve más allá de las actualizaciones de estado y enlaces publicados. Permite una visión completa de la huella social del usuario - a través de los plugins de estas plataformas, las calificaciones y las reseñas, los comentarios, compartir y aún la gamification. Estas plataformas permiten que un usuario pueda analizar en formas nuevas y diferentes incluso desde la forma en que son vistos por sus amigos más cercanos. Mediante el aprovechamiento de los datos sociales del usuario, el sitio puede ofrecer una experiencia personalizada a través de recomendaciones de productos y contenido, así como descuentos específicos y contenidos exclusivos.

Armado con la cantidad correcta de los datos, las herramientas para dar sentido a todo, y el compromiso a adoptar una nueva forma de relacionarse con los clientes y potenciales clientes, las empresas de todos los sectores tienen la posibilidad de ponerse en un nuevo campo de la comercialización que es no en dirección a una desaceleración en el corto plazo.

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domingo, 24 de febrero de 2013

El Papel de un Data Scientist Requiere de un Análisis Predictivo, Dice un Experto

Mad scientist caricature 2
Mike Gualtieri de Forrester tiene un punto de vista sobre el papel de un Data Scientist, el título de trabajo algo vago y discutido en la corte de las tiendas de informáticos de punta, campus y salas de juntas corporativas. En su opinión, los Data Scientists verdaderos son como otros científicos - formulan hipótesis, y luego las ponen a prueba. A pesar de que los demás pueden diferir, admitió.

"Existen diferentes definiciones por ahí. Algunas personas piensan que un científico de datos (Data Scientist) es una persona que gestiona, recauda y almacena datos. Eso está más en el campo científico de la computación que en el campo del analista", dijo Gualtieri, analista que cubre temas de análisis predictivo de Forrester Research Inc. en Cambridge, Mass. Mientras él pone énfasis en la necesidad de encontrar gente que sabe cómo recoger la información correcta, la definición de un científico de datos es tal vez más estrecho que los más prevalentes. Forrester Research Inc. en Cambridge, Mass. Si bien se pone énfasis en la necesidad de encontrar gente que sabe cómo recoger la información correcta, su definición de un científico de datos es tal vez más estrecho que los más prevalentes.

"Mucha gente piensa que un científico de datos es alguien que puede hacer Hadoop (Hadoop es libre, basado en Java Framework de programación que soporta el procesamiento de grandes conjuntos de datos en un entorno de computación distribuida. Es parte del proyecto Apache patrocinado por la Fundación de Software Apache). Pero hay otra definición que me suscribo un poco más. Eso es, por un científico de datos como un científico ", continuó. "El científico determina los datos para trabajar. Si alguien no está haciendo el análisis, la búsqueda de los algoritmos y la prueba de ellos, entonces no es un Data Scientist".

Comprender el papel del científico de datos es importante, pero es sólo uno de los elementos clave de los datos que los gerentes deben tener en cuenta al planificar un programa para sacar provecho del análisis predictivo, la tecnología subyacente a la creciente demanda de datos científicos. Los modernos análisis predictivos son, junto con grandes cantidades de datos variados, lo que permite a las empresas reducir los riesgos y crear experiencias únicas de los clientes, Gualtieri, lo escribió en un informe reciente titulado The Forrester Wave: Big Data Solutions Predictive Analytics, Q1 2013.

Aunque el análisis predictivo basado en avanzados algoritmos de aprendizaje de máquina y otros que requieren nuevas herramientas y habilidades, ofrece valiosos beneficios más tradicionales de minería de datos para la inteligencia de negocios (Business Intelligence), dijo.

"El Business Intelligence antiguo en el estilo es realmente acerca de los informes -. Inteligentemente rebana y corta en diferentes formas que pueden ofrecer una visión, pero el análisis predictivo [es] muy diferente", dijo Gualtieri. "El análisis predictivo utiliza muchos tipos de algoritmos: algoritmos de regresión, redes neuronales, algoritmos diferentes de árboles, también los algoritmos que determinan lo que importan los datos y la probabilidad de un resultado."

Los algoritmos esencialmente hacen el trabajo, dijo. No hay precedente para este tipo de algoritmos en el trabajo de la inteligencia artificial que se remonta a la década de 1980, pero más fácil de disponibilidad de los datos, un mayor poder de cómputo y una mayor interoperabilidad con la herramienta de análisis predictivo que ofrece hoy un especial impulso.

Los administradores de datos pueden que necesiten confiar en sus datos científicos sobre algo de esto, y que necesitan para ganar la comprensión de los conceptos importantes (como la "previsibilidad" y la "probabilidad") para tomar decisiones inteligentes con el nuevo software. Tienen que establecer objetivos de negocio con el fin de maximizar el éxito de los programas de análisis predictivo, pero se encuentra tan difícil si ellos no entienden la previsibilidad, dijo.

"Es muy difícil para las empresas que no entienden la predicción. Mucha gente piensa que la predicción es algo absoluto, sino que el análisis predictivo no es binario", dijo Gualtieri. "El resultado de un modelo de predicción es siempre la probabilidad de que algo suceda".

Dijo que Netflix, sin duda, uno de los destacados entre las nuevas empresas basadas ​​en la Web, es un buen ejemplo del uso de este tipo de probabilidad. El servicio de películas en línea Netflix utiliza modelos de predicción, utilizando un motor de recomendación que sugiere películas. Como los usuarios saben que motor de recomendación puede ser un pronosticador sorprendente y preciso.

Cuando los clientes de Netflix se enfrentan a una decisión en este caso, se trata de una simple acción de aceptar o rechazar la recomendación. Para los empresarios que intentan, por ejemplo, elegir entre propuestas de mejora en la estrategia, es más difícil. "Los seres humanos tienen que determinar qué hacer con la información", dijo Gualtieri.

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martes, 11 de septiembre de 2012

El Contenido Dinámico en Acción




Logo Creces"Recurrir a un contenido dinámico, podemos asegurar que nuestros clientes nunca tienen que pasar por ningún paso de más."
Cuando alguien se ha convertido en un cliente de nuestra empresa, han terminado muy probablemente un formulario de inscripción en el camino. Pero convertirse en un cliente no frustra su interés en algunos de los contenidos que ofrecemos. En lugar de tener un cliente que complete un nuevo formulario de inscripción, con el contenido dinámico puede permitirle reconocer a un espectador como cliente y darles una llamada a la acción que les permite eludir el formulario de descarga y llegar directamente a los contenidos. Recurrir a un contenido dinámico, podemos asegurar que nuestros clientes nunca tienen que pasar por ningún paso de más.

En la pantalla de abajo, por ejemplo, estamos distinguiendo entre todos los visitantes del sitio web y los que son nuestros clientes actuales. Cuando utilizamos esta llamada a la acción, los clientes no tendrán que llenar un formulario de obtención de clientes potenciales con el fin de tener acceso a esta parte del contenido. Todos los demás, sin embargo, tendrá que llenar el formulario para descargar el ebook.


Adaptar por geografía


Otra forma inteligente de integrar contenidos dinámicos en sus campañas de marketing es utilizar lo que sabes acerca de la ubicación geográfica en una ventaja de darles una experiencia más personalizada. Tomemos el ejemplo de un banner en la parte superior de su página web. A menudo el componente más potente visualmente de una página, la bandera da la bienvenida a los visitantes y les da un sentido de lo que pueden encontrar allí. Entonces, ¿cómo se puede utilizar a la gente del segmento de ubicación?

Idioma

¿Su empresa atiende a las poblaciones en varios países? Utilice los datos de su base de datos de marketing para desencadenar un texto diferente en su bandera sobre la base de los más comunes lenguajes de esos países. Haga la misma bandera o decir Bienvenue-Welcome dependiendo de quién está mirando.

Conocimiento Regional

En el ejemplo de abajo, verá cómo el contenido dinámico y la información de ubicación puede ser utilizada para crear una conexión más profunda con el espectador.


Adaptar por Sector o Persona

La mayoría de las empresas sirver a un número de diferentes de personas en una variedad de industrias. Si bien puede ser difícil de adaptar a todas las industrias con toque diferente, el contenido dinámico puede ayudar a crear una experiencia altamente personalizada para sus industrias de mayor valor. 

En el pasado, esto fue comúnmente logrado mediante la creación de páginas independientes para cada industria. Gracias al contenido dinámico, se puede lograr el mismo objetivo con menos esfuerzo y más elegancia. Ahora es más fácil que nunca ir a la superficie de la información diferente para diferentes personas. Entonces, ¿cómo usted va sobre él?

  1. Comience por hablar con su equipo de ventas sobre las diferentes personalidades o industrias con las que han tenido el mayor éxito. 
  2. Elija una o dos industrias para centrarse en la primera como una prueba.
  3. Establecer una imagen como página de inicio por defecto que podría representar una empresa de cualquier sector.
A continuación, seleccione las imágenes que son específicas de la otra o las dos industrias que ha seleccionado y configurar una regla en su software de marketing que va a cambiar la imagen predeterminada de uno de los más adaptados cuando alguien en una de esas visitas a las industrias. En el ejemplo de la derecha, una imagen dinámica cambia en función de lo que la base de datos de contactos sabe acerca de la industria del espectador.

El contenido dinámico le permite adaptar su campaña para que los distintos grupos de su público reciban diferentes contenidos, las diferentes ofertas, las imágenes, copiar o llamadas a la acción. Esto significa que usted puede enviar una campaña con varios mensajes destinados a diferentes grupos de clientes. Qué mensaje recibe cada grupo  depende de las reglas que establezca al crear el contenido dinámico.

Generalmente, cuando enviamos un mensaje de correo electrónico, solemos enviar un mensaje estático que no se puede modificar bajo ningún parámetro, de manera que lo que enviamos será lo que leerá el destinatario. Si queremos enviar mensajes de correo electrónico con contenidos que se adapten a una serie de parámetros de forma dinámica, acudamos a MovableInk.

Se trata de un servicio que dispone de una serie de aplicaciones las cuales podemos configurar en minutos, sea cual sea nuestras propias nacesidades, obteniendo el código, que podemos modificar de manera avanzada, que incluiremos dentro del cuerpo del mensaje de correo electrónico. Por ejemplo, tenemos una aplicación llamada Countdown Timer, que nos permitirá configurar un contador regresivo, de manera que si queremos avisar a alguien el tiempo restante que le queda para cualquier cita, incluiremos el código de la aplicación, y el receptor recibirá el mensaje en el que se incluirá el tiempo restante que le queda, dependiendo sólo del momento en el que lo habra.

Es decir, MovableInk nos permitirá incrustar contenido en vivo dentro de los mensajes de correo electrónico, que variará en función de la fecha, de la ubicación del destinatario, del contexto social o de otras variables que se puedan dar.

Las recomendaciones de comportamiento en el pasado


Las acciones hablan más fuerte que cualquier cosa. Comience por pensar en lo que las acciones pasadas pudo haber tomado una ventaja para indicar una cierta preferencia o interés. El ejemplo más universalmente conocido de esto es el motor de recomendación en Amazon.com. Un tipo particular de contenido dinámico, el motor utiliza un algoritmo para basar las recomendaciones sobre compras anteriores.

Se puede implementar una versión más simple de esto, sin embargo, sólo mirar los temas de sus ofertas. ¿Han descargado el contenido en un área determinada con más frecuencia? ¿Han solicitado información sobre un determinado producto o servicio? Aproveche los datos que han de priorizar el contenido que se alinea con sus intereses pasados.

La Adaptación por Nombre

Hace años recibí un correo electrónico sobre una recaudación de fondos. El correo electrónico se adaptó a mí para darme las gracias por las donaciones anteriores y el uso de etiquetas de personalización incluyendo mi nombre de pila. Lo que es aún más interesante es que cuando hice clic en el correo electrónico a través de la página de destino incluía también mi nombre en un cartel.

Esa página se me quedó por un tiempo, no sólo porque parecía "me reconoce", sino también porque se destacaba entre todos los llamamientos para recaudar fondos que yo había recibido. De hecho, fue la primera apelación de recaudación de fondos que se la solicite alguna vez a mis amigos y antiguos compañeros de clase para enviar ejemplos de correo electrónico de sus páginas personalizadas a preguntarme: "¿Cómo lo hacen?"

En las circunstancias adecuadas (y cuando está ingeniosamente hecho), usando el nombre de un visitante del sitio Web, en su contenido puede ser de gran alcance. Sólo asegúrese de que la inclusión del nombre de alguien se suma a la experiencia en lugar de lo que es espeluznante.

Un buen ejemplo sería un simple mensaje de bienvenida para los clientes en la repetición. Al igual que con cualquier texto dinámico, cuando eres el primero en empezar, probarlo con un segmento de su audiencia para ver si mejora la experiencia o lo estorba.

La Agencia de Marketing Via Luna Group, por ejemplo, tiene como objetivo una microsite con el nombre de sus clientes potenciales. La experiencia interactiva fue construida para destacar el servicio al cliente, un valor demostrado por el sitio "conocer el nombre" de la persona que lo lee. 

Si usted está considerando usar el nombre de una persona como parte de su contenido dinámico, piense primero en la meta de la experiencia y el valor que está tratando de transmitir. En el caso del Grupo Via Luna, el uso del nombre de pila tenía un propósito claro y no se usa en exceso.

Conclusión y recursos adicionales

"El contenido dinámico le ayudará a tomar a la gente de marketing con cariño"

El objetivo final de utilizar el contenido dinámico es aumentar sus lectores y visitantes al sitio Web de experiencia con su contenido. Como vendedor, tiene la oportunidad de poner las páginas web y correos electrónicos que ofrece a su público con el apoyo adecuado.

El contenido dinámico aprovecha la valiosa información a sus lectores proporcionándoles: sus intereses, preferencias y comportamiento histórico. Poner ese conocimiento a trabajar y les ayudan con la información que están buscando. Eso le ayudará a tomar a la gente de marketing con cariño.

El contenido dinámico a través del Software de HubSpot

HubSpot 3 es una plataforma de marketing fácil, integrada y potente que fue construida para permitir a las empresas de todos los tamaños ser adaptables o "inteligentes" con el contenido de la misma manera que los gigantes de marketing como Amazon y Netflix lo hacen. El contenido dinámico de HubSpot incluye:

SMART FORMS

Smart forms adapta y minimiza el tiempo. Como compañía reúne información de contacto de una pista dada, las formas de eliminar los campos que han sido satisfechos en las presentaciones anteriores, por lo que es para una mejor experiencia de usuario.

SMART CTAs

Las CTAs o Llamadas a la acción, son puntos importantes para las decisiones en su sitio. A menudo toma la forma de un botón, las CTAs animan a la gente a tomar acción. SMART CTAs de HubSpot, asigna  CTAs en donde el visitante se encuentra en su proceso de decisión.

SMART IMAGES

De funcionamiento muy parecido a SMART CTAs, las Imágenes inteligentes de HubSpot se cambian sobre la base de una industria de espectadores, persona, geografía o aspectos de otros centrales de su perfil.

SMART workflows

HubSpot Workflows. Los perfiles de apalancamiento de contacto y una serie de normas establecidas por el comercializador para crear segmentos de evolución dinámica y automatizar las acciones de marketing. Los flujos de trabajo le permiten enviar mensajes de correo electrónico que son accionados por los intereses del cliente y el comportamiento en lugar de un programa de marketing arbitrario.

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lunes, 13 de junio de 2011

F-commerce: Recopilatorio de 32 Notables Grandes Tiendas de Marcas en Facebook

Facebook hosted information regarding their Wi...
Con Facebook mejorado (f-commerce) emerge como la nueva estrella en el mundo del comercio electrónico, aquí hay algunos ejemplos (con capturas de pantalla) de las grandes marcas y el despliegue de innovadoras f-commerce en la forma de f-tiendas.
Como hemos señalado anteriormente, f-commerce viene en tres sabores básicos:
  1. En Facebook (Facebook tiendas (f-tiendas))
  2. In situ (La integración de Facebook en los sitios de comercio electrónico - sociales de inicio de sesión, plugins sociales, Open Graph).
  3. En las tiendas (La integración de Facebook en la experiencia en la tienda - Facebook relacionado con probadores, Facebook ofertas (check-in) ...) Hoy en día, estamos mostrando - f-commerce en la forma de f-tiendas en Facebook. Estos almacenes propios, rompen en tres tipos básicos ...
  4. Faux-Tiendas - Puede ver, pero no se puede comprar - Las galerías de imágenes de productos con vínculos a páginas de productos en las tiendas de la Web.
  5. Fan-Tiendas - Fan-first/fan-only, tiendas de alojamiento con eventos exclusivos para los aficionados al por menor (B2F (Marca con buzz)), por lo general la venta de una pequeña gama de productos por un tiempo limitado (también conocido como tiendas de campaña / tiendas tryvertising / tiendas pop-up).
  6. Full-Tiendas - Ofrecer una experiencia completa en la web optimizada para almacenar, y en el interior de Facebook.
Así que sin más preámbulos, aquí está nuestra selección de notables f-commerce de grandes marcas e innovadoras. Háganos saber lo que hemos perdido.

F-Commerce en Facebook (f-tiendas)


1. 1-800-f-tienda de flores


  • Lo más destacable de ella: El origen de todo: La primera transacción en Facebook a las 11.50 horas CET el 8 de julio de 2009 para el ramo de flores "un trozo de vida 'en la F-tienda de floristería en los EE.UU., de 100 a 800 flores ...


2. F-tienda: Warner Bros


  • Lo más destacable de ella: Alquileres de primera película (streaming) - contenido premium exclusivo para los aficionados - directo desde el estudio - enviado por Netflix.

  3. F-tienda: Lady Gaga


  • Lo más destacable de ella: El más popular f comercio habilitado en el planeta 31m + fans


  4. F-tienda: Starbucks


  • Lo más destacable de ella: La página de producto de la marca más popular en Facebook; utiliza Facebook como comercio electrónico habilitado en plataforma de CRM - recargar su tarjeta de fidelidad / tarjetas de pago con el iPhone en Facebook.


5. F-tienda: Coca-Cola


  • Lo más destacable de ella: La página de producto es segunda marca más popular en Facebook, utiliza Facebook para vender las mercancías de la marca.


6. F-tienda: Delta Airlines


  • Lo más destacable de ella: tienda de venta de billetes, primera aerolínea en Facebook - puede verse la f-tienda en la página o en el muro.

 7. F-tienda: Dexter


 
Lo más destacable de ella: un "virus" "muro tienda" que pueden ser compartido por los usuarios.

8. F-tienda: Nike


  • Lo más destacable de ella: regalos para los aficionados al comprar
9. F-tienda: Disney


  • Lo más destacable es el siguiente: grupo de compra-venta de entradas para la aplicación de películas de Disney - los pagos a cargo de Fandango.

10. F-tienda: Apple (App)


Lo más destacable de ella: En el mundo es una de las más admiradas marcas, y empieza a vender en Facebook.

11. F-tienda: Max Factor (P&G)



  • Lo más destacable de ella: uno de los primeros ejemplos de un fan de la marca al consumidor de la tienda - logística de Amazon


12.  F-tienda: Pantene (P&G)


  • Lo más destacable de ella: uno de los primeros ejemplos de un ventilador de sesiones de la tienda en Facebook - permitiendo un acceso rápido a los nuevos productos a los aficionados.

13. F-tienda: Pampers


  • Lo más destacable de ella: Venta de 1.000 pañales en una hora a los fans en Facebook - antes de que estén disponibles en la tienda.


14. F-tienda: P&G


  • Lo más destacable de ella: fabricante de la marca con una gran variedad de productos (29 marcas) directamente a los clientes - con ayuda de Amazon para la logística.


15. F-tienda: Dove (Unilever)



Lo más destacable de ella: rival de P&G en los bienes de consumo tomando una ruta diferente de f-commerce - B2F (marca de buzz), fan-commerce que venden una gama limitada de productos, en lugar de una completa tienda. Pero toma una hoja del libro de P&G - con Amazon para la logística.



16.  F-tienda: Old Spice


  • Lo más destacable de ella: con una f-commerce para promover una campaña de publicidad.

17. F-tienda: Rachel Roy




  • Lo más destacable de ella: los primeros ejemplos de un buzz de sólo f-commerce -ofreciendo exclusivas.


  • 18. F-tienda: Nine West


    • Ofertas primera fan-exclusivos - antes disponibles en las tiendas.

    19. F-tienda: JCPenney


    • Lo más destacable de ella: una de los primeras 'completas f-commerce "de un gran minorista que ofrece la experiencia completa en la Web optimizada para almacenar, y en el interior de Facebook.

    20. F-tienda: ASOS

    • Lo más destacable de ella: muy admirada en el Reino Unido, el minorista Asos abre una completa f-tienda con entrega internacional.

    21. F-tienda: Heinz


    • Lo más destacable de ella: un ventilador de sesiones de la f-commerce -conseguir nuevos productos antes de su llegada en la tienda (tryvertising AKA).

    22. F-tienda: Bejeweled


    • Lo más destacable de ella: f-commerce para juegos de Facebook - comprar los complementos utilizando Créditos Facebook.

    23. F-tienda: W Hotels


    • Lo más destacable de ella: un grupo hotelero-comprar en la tienda de Facebook de la marca Starwood, hotel boutique de lujo.

    24. F-tienda:  Wal-Mart


    • Lo más destacable de ella: la tienda Crowdsaver es la mayor cadena minorista del mundo, no es estrictamente una f-commerce, más bien es un escaparate de ofertas en las tiendas que van en directo cuando se alcanzan los suficientes 'me gusta'.

    25.  F-tienda: Bulgari


    • Lo más destacable es lo siguiente: Las marcas de lujo sumergen sus pies en el agua del f-commerce.

    26.  F-tienda: Kembrel


    • Lo más destacable de ella: Tienda minorista de ropa que hace que el 20% de 2010 de las ventas de Viernes Negro en Facebook - con el valor de la orden del 7-10% más altos.


    27. Vinobest


    • Lo más destacable es lo siguiente: Primer grupo de f-commerce para el negocio del vino - ¿el futuro de los clubes de vino? Lo cierto que el diseño es pobre.

    28. F-tienda: Best Buy


    • Lo más destacable de ella: Gran minorista que utiliza f-commerce para motivar a los consumidores a compartir sus compras (tienda + Acciones).

    29. F-tienda: Molly Sims


    • Lo más destacable de ella: las celebridades más populares en la f-commerce de la ex modelo y actriz.

    30. F-tienda: Barneys


    • Lo más destacable de ella: la moda Hip venta de una tienda que vende un anillo de 33,835.00$ en Facebook ...
    31. F-tienda: Terapia al por menor con una f-tienda (por PopSugar)


    • Lo más destacable de él: Un juego de Facebook (CityVille-de-compras), donde los jugadores son minoristas y gestionan su propia tienda de moda, la compra de acciones con créditos de Facebook, las marcas participantes incluyen como TopShop, Diane Von Furstenberg y 7 For All Mankind.


    32. F-tienda: La tienda de Sears


    • Lo más destacable es lo siguiente: Un acuerdo para la aplicación, "me gusta", trata de ofertas cuando se han alcanzado un número suficiente de 'me gusta'. "Congratulations! The deal is live".

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