Social Media

viernes, 1 de septiembre de 2017

7 razones usando marketing por correo electrónico que pueden ayudarle a crecer su negocio

El ritmo de la innovación y la cantidad de recursos disponibles para los vendedores hoy en día es nada menos que increíble.

La asombrosa cantidad de 1.876 empresas en 43 categorías diferentes de marketing, incluyendo SEO, social media, la comercialización de vídeo, habilitación de ventas, análisis móvil, y docenas más que existen de acuerdo con un reciente “supergráfico” de VentureBeat. Lo que es más, muchas de las categorías no existían en el informe sólo un año antes.

Sin embargo, sólo una categoría sigue persistiendo en el tiempo: el marketing de correo electrónico. La razón es clara: durante diez años consecutivos, el correo electrónico es la categoría de generar el mayor retorno de la inversión para los vendedores. Por cada $1 gastado, el e-mail marketing genera $38 en el ROI y ofrece a los comerciantes el alcance más amplio de todos los canales disponibles para ellos. A pesar de la gran cantidad de herramientas disponibles para los vendedores, el marketing por correo electrónico es simplemente la mejor apuesta para el crecimiento del negocio.

En esta pequeña guía, vamos a compartir siete razones por las que el email marketing es una herramienta imprescindible en su estrategia de marketing digital y también revelan cómo los expertos han utilizado el email marketing como táctica central en sus estrategias digitales.


https://mailrelay.com/es/

7 razones usando marketing por correo electrónico que puede ayudarle a crecer su negocio


los vendedores de hoy en día tienen que hacer más con menos. Se tiene que conectar con su público de una manera altamente personalizada, mientras que permanece dentro del presupuesto. Los vendedores que pueden hacer esto - conectan con sus clientes actuales y potenciales de una manera muy específica - tendrán éxito en la entrega de retorno de la inversión y los ingresos con el negocio.

Como ilustra el informe de VentureBeat, hay una categoría de marketing que tiene la longevidad del marketing por correo electrónico. Mientras que algunas tendencias de marketing van y vienen, el correo electrónico sigue siendo el canal más potente disponible para el comercializador moderno. Esto es porque:

El correo electrónico tiene un alcance más amplio


Con Facebook que cuenta con poco más de mil novecientos millones de usuarios activos y Twitter que cuenta con más de 328 millones de usuarios activos en un mes, es tentador creer que los medios sociales son la forma más eficaz para llegar a las masas. Estos son números impresionantes, pero lo que no es compartido es por lo que con frecuencia son las estadísticas sobre el uso del correo electrónico. El número total de cuentas de correo electrónico en todo el mundo fue de 3,9 mil millones en 2013, y se proyecta que llegará a 4,9 mil millones para el año 2017, de acuerdo con Radicati.

Si bien esto puede parecer sorprendente en un primer momento, piense en su propio comportamiento en línea: Cuando se suscribe a un sitio web (como una tienda en línea), tiene que introducir su dirección de correo electrónico para crear la cuenta. Incluso se necesita una dirección de correo electrónico para crear una cuenta de Facebook o Twitter. Lo que es más, Facebook y Twitter utilizan el correo electrónico para notificar a los usuarios de la actividad como cuando alguien está etiquetado en una foto.

El correo electrónico es la moneda de la Web, y cualquiera que esté en línea tiene una dirección de correo electrónico activa. Así que cuando se trata de conectar con sus clientes y posibles clientes, no hay canales con un alcance más amplio que el correo electrónico.

El correo electrónico transmite su mensaje


Si los vendedores tienen que elegir entre añadir un suscriptor a su lista de correo electrónico, o la obtención de un nuevo ventilador en Facebook, deben ir para el suscriptor de correo electrónico cada vez, dice Forrester Research.

Hay dos razones principales para esto:

En primer lugar, el 90% del correo electrónico se entrega al buzón del destinatario, mientras que sólo el 2% de sus fans de Facebook ven sus mensajes en su News Feed (Notificaciones). Esto se debe a que Facebook limita el número de veces que sus mensajes aparecen en el News Feed en un intento de impulsar a las marcas hacia sus opciones de publicidad pagada.

Este es un gran problema cuando se trata de conseguir que sus mensajes sean vistos.

En Facebook, si publica una actualización de sus 10.000 aficionados sólo alrededor de 200 de ellos incluso tendrán la oportunidad de verlo en su News Feed. Alternativamente, si se envía un correo electrónico a la campaña de 10.000 suscriptores al menos 9.000 de ellos lo recibirán en su bandeja de entrada.
Esto significa que su mensaje tiene 45 veces más probabilidades de ser visto usando el correo electrónico que Facebook.

En segundo lugar, sus suscriptores de correo electrónico que han dicho explícitamente que quieren saber de usted cuando se han suscrito a su lista de correo electrónico. Hay leyes y regulaciones estrictas alrededor de las leyes de SPAM, por lo que si está enviando un correo electrónico de un prospecto o cliente, es porque le dio permiso para ello. Ahora piense en los anuncios de las noticias de Facebook - ¿pregunta aquellas personas para el mercado? Probablemente no. Es más que probable, que han realizado una búsqueda en Google o visitado su página web. Eso es decididamente diferente forma proactiva para la firma de un boletín o Newsletter (Cómo hacer una Newsletter gratis) de correo electrónico.

El correo electrónico es el canal de marketing probado para asegurar que su público obtenga su mensaje.

El correo electrónico impulsa las conversiones


La mayoría de los vendedores están enfocados en las conversiones de conducción. Independientemente de si esto es en forma de cables, ventas, afiliaciones, o una métrica única a su estrategia de negocio, el objetivo final para los vendedores es convertir clientes potenciales en clientes de pago.

Y cuando se trata de conversiones, no hay un canal más potente que el correo electrónico.

De hecho, el porcentaje de clics medio de una campaña de correo electrónico está en alrededor del 3% (de destinatarios totales), mientras que el promedio de la tasa de clics de un tweet está en alrededor del 0,5%.
Esto significa que es 6 veces más probable que alguien haga clic en su sitio web a través de correo electrónico que de Twitter. Como se comentó anteriormente, sus suscriptores de correo electrónico le han dicho que quieren escucharle - y esto no suele ser el caso con el medio social. El 4,24% de los visitantes del marketing por correo electrónico comprar algo en comparación con el 2,49% de los visitantes de los motores de búsqueda y el 0,59% de los medios de comunicación social, de acuerdo con una encuesta realizada por Monetate.

Lo que es más, el correo electrónico es altamente medible. En la herramienta de MailRelay los clientes tienen acceso en tiempo real a métricas de como se abren, los clics, los rebotes, los contratos a plazo, las acciones sociales, y mucho más.

Además, aquellos que integran su marketing por correo electrónico en un CRM como Salesforce, pueden tener visibilidad de cómo su marketing por correo electrónico afecta a las oportunidades de negocio y ofertas.

Como comercializador se centra en nutrir leads y conducir las conversiones - como la mayoría de los vendedores - el marketing del email supera todos los otros canales de la comunicación para el negocio.

El correo electrónico tiene un mayor retorno de inversión (ROI)


Dada la capacidad inigualable del correo electrónico para impulsar las conversiones, tendría sentido que el correo electrónico es también el canal de comercialización más eficaz para impulsar el ROI. El email marketing obtiene un rendimiento promedio de 3.800% de la inversión para las empresas y por cada $1 gastado en marketing por correo electrónico, la rentabilidad media de la inversión es de $38.

Está claro de estas estadísticas que el correo electrónico es un canal rentable para los vendedores, pero ¿por qué supera a otros canales tan significativamente cuando se trata del ROI?

Se trata de entregar mensajes altamente personalizados y relevantes. A diferencia de las redes sociales donde se envían actualizaciones de estado a cada seguidor, independientemente de su ubicación, los intereses o el historial de compras, el correo electrónico le permite estar muy orientado a sus comunicaciones. Cuantos más datos tenga acerca de sus clientes en una herramienta de marketing por correo electrónico como MailRelay -incluyendo la información obtenida de sistemas integrados como el CRM, una solución de servicio al cliente, etc.-, más orientada podrá ser su información enviada através del correo electrónico.

MailRelay utiliza la segmentación y el contenido dinámico para entregar el mensaje correcto a la persona adecuada. Por ejemplo, saben del sexo de sus abonados y dónde están ubicados geográficamente, por lo que puede garantizar que las mujeres en España reciben una promoción sobre trajes de baño durante los meses de verano y los hombres en Sudamerica recibirán un correo electrónico sobre trajes de neopreno durante los meses de invierno. Este uso de la segmentación y el contenido dinámico ayuda a asegurar que el contenido que envían es relevante para cada destinatario individual, y que la relevancia impulsa a la gente a hacer clic, hacen compras - y aumentan el ROI de sus campañas de email marketing.


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El correo electrónico es el canal de comunicación preferido

Para muchos, las redes sociales son una forma muy personal de comunicación utilizándolas para mantenerse al día con amigos o familia. Cuando las personas acceden a sus cuentas de redes sociales, que están ahí para ver fotos y actualizaciones de las personas que conocen y se preocupan.

El correo electrónico, por el contrario, es un medio mucho más profesional y las personas esperan recibir la información sobre los productos y servicios a través de ese canal.

De hecho, los estudios muestran que un 72% de las personas prefieren recibir contenido promocional a través de correo electrónico, frente al 17% que prefieren las redes sociales.


El correo electrónico es una plataforma abierta

En los últimos años, muchas marcas han invertido millones de dólares o euros en la compra de muchos seguidores sociales con el fin de ser capaces de comunicarse y relacionarse con un público determinado.

Mientras que las empresas están invirtiendo en diversas plataformas de medios sociales, Facebook ha actualizado su algoritmo con frecuencia para reducir la cantidad de seguidores que van a ver el post de una marca, a menos que esos mensajes sean anuncios pagados. Esto se ha vuelto tan frecuente que el 98% de los seguidores de la marca nunca verá los mensajes en sus feeds de noticias. Del mismo modo, Twitter parece estar moviéndose en la misma dirección con el anuncio de que introducirá una alimentación de algoritmo controlado.

El problema con canales como Facebook y Twitter es que son de propiedad y están controlados por terceros y los vendedores están a merced de los cambios que hacen a su plataforma.

El correo electrónico, por otro lado, no es de propiedad o no está controlado por ninguna entidad en particular. Es una plataforma de comunicación abierta y hay una multitud de servicios que proporcionan acceso para enviar y recibir correo electrónico.

La amplia gama de empresas que participan en la comercialización de correo electrónico asegura que ninguna de las partes puede hacer cambios que van a tener un efecto generalizado, en diferencia de Facebook o Twitter, si invierte el tiempo y dinero en la construcción de una gran lista de correo electrónico es un activo para poseer y ser capaz de aprovechar sin la amenaza de que alguien limite su eficacia.

El correo electrónico siempre va a existir

¿Recuerda MySpace? ¿Qué?

El sitio que una vez fue el más grande sitio de redes sociales en el mundo entre 2005 y 2008, y en Junio de 2006 superó a Google como el sitio más visitado en los Estados Unidos. Sin embargo, ¿dónde está MySpace ahora? Todos esos usuarios eventualmente se trasladaron a otras redes sociales, y el sitio es ahora el sitio web 1500 más popular en los Estados Unidos.

Imagínese si hubiese invertido una cantidad significativa de tiempo y dinero en la construcción de una audiencia en una plataforma, sólo para descubrir una ciudad fantasma con sólo uno o dos años después. El impacto en su capacidad para alcanzar y atraer a los clientes potenciales sería catastrófico.

El correo electrónico por el contrario, tiene una larga historia de estabilidad. La primera campaña promocional de correo electrónico fue enviada en 1978 a un total de 400 personas, y el correo electrónico ha estado creciendo constantemente desde entonces. Curiosamente, el espacio de correo electrónico ha evolucionado a partir de un momento en el que necesitaba un desarrollador para construir un correo electrónico, hasta la actualidad, donde herramientas como las de MailRelay facultan al vendedor moderno para crear y enviar mensajes de correo electrónico de marca muy hermosos. Este cambio ha puesto el poder del correo electrónico de negocios en las manos de más personas.

La construcción de su lista de correo electrónico, a diferencia de la construcción de un siguiente en los medios de comunicación social, es una inversión estable a largo plazo que dará sus frutos durante muchos años por venir.

La Evolución del Email Marketing (Infografía)

Lo que los expertos en marketing dicen

 

Muchos de los grandes vendedores de algunas de las compañías más exitosas en el mundo creen que el correo electrónico es el canal #1 para el crecimiento de su negocio.

Esto es lo que tenía que decir:
De todos los canales que probé como vendedor, el correo electrónico supera a la mayoría de ellos. No sólo tiene una alta tasa de conversión, sino que a medida que construye su lista puede obtener beneficios económicos continuamente al lanzar varios productos. Basta con mirar a los sitios de comercio electrónico como Amazon, una forma en que ir a comprar más productos continuamente de ellos es enviando un correo electrónico que le ofrece sobre una base regular.

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jueves, 20 de julio de 2017

Cómo Crear un Portafolio de Diseño Web

Así que puede diseñar fuera de un sitio web. Incluso podría decir que puede codificar y diseñar uno con los ojos vendados y con las manos atadas a la espalda. Ha probado una y otra vez al ayudar a los clientes a aumentar sus ventas simplemente mediante la entrega de un impresionante sitio donde se puede mostrar sus habilidades. Pero ¿qué pasa con el suyo? Podría ser el momento de considerar un portafolio de diseño web.

¿Por qué no poner las habilidades de diseño para utilizar para su propio negocio y construir un portafolio de diseñadores de sitios web para atraer a más clientes y aumentar sus propias ventas.

¿Por qué exactamente necesita un portafolio de diseño web?


¡Bueno!, ¿por qué sus clientes necesitan sitios web? Un portafolio de diseño web, al igual que cualquier otro sitio web, es un anuncio personal para sus habilidades. Piense cuando desea solicitar un trabajo - tiene que armar un curriculum vitae integral para demostrar su talento. Un portafolio de diseño web es mucho tal como eso, pero en lugar de arrastrar su curriculum vitae de oficina en oficina, los clientes o potenciales empleadores pueden encontrar y contratar simplemente escribiendo con las palabras clave mágicas.
Si desea atraer clientes o empleadores, se debe utilizar un portafolio en línea para mostrar su trabajo, sus habilidades y establecerse como un experto en diseño web.
Después de todo, puede hablar de sus habilidades hasta que se le ponga azul su cara, pero demostrarlo en una lista de los diseñadores del sitio Web es de lejos más eficaz.

Su portafolio de diseño web en sí es parte del portafolio


Lo sé, así que ¿cuál será su meta?. Piénselo de esta manera: sus clientes quieren saber que hará un trabajo excelente construyendo su sitio.

Si su propio sitio no es llamativo o fácil de navegar, y no logra lo que se ha establecido para lograrlo, a continuación, envíe el mensaje de que va a hacer igualmente su trabajo para sus clientes.

Tiene sentido, ¿verdad? Lo mejor que puede hacer para impresionar a los clientes potenciales es construir un portafolio que inspire asombro en el momento en que se carga la página. Para lograr esto, hay una serie de cosas que debe centrarse en la creación de su portafolio de diseño web.

1. Centrarse en las imágenes.


Lo más importante acerca del portafolio de un diseñador web es el aspecto visual. Su trabajo podría incluir una gran cantidad ppor detrás de la escena de codificación, pero eso no es de lo que más se preocupan los clientes. Lo que quieren saber es que todo ese código crea algo llamativo y funcional para mostrar su propio trabajo, los productos o las causas.

2. No abrume a los clientes potenciales.


Como diseñador web, sabe que la simplicidad es la clave. No olvide esto al diseñar su propio sitio. Aunque es importante mostrar su trabajo anterior, recuerde que no es necesario listar cada sitio web que haya construido. Es innecesario y es abrumador.

Elija sus proyectos favoritos y llévelos en su sitio en un espacio que no requiera desplazamiento extenso.

Si sus clientes potenciales desean ver más muestras, proporcione un botón en la barra de navegación en la que enumere más trabajo o informes al cliente para que pueda ponerse en contacto y solicitar más trabajos anteriores.

3. Mantener las descripciones simples.


Como todo lo demás en su portafolio, las descripciones de su proyecto deben ser simples y concisas. Es posible que tenga mucho que decir sobre cada proyecto o sobre su proceso, pero es importante tener en cuenta que demasiada información, al igual que demasiados puestos en la lista, podría abrumar a clientes potenciales o empleadores.

Puede correr el riesgo de perder su interés y atención.

Aunque debe discutir absolutamente su proceso y su trabajo, lo mejor que puede hacer es dejar que su trabajo hable por sí mismo.

4. Concentrarse en la navegación.


Una de las características de un excelente sitio Web es su fácil navegación, y es fácil entender por qué. Si alguna vez ha estado en un sitio web y no se podía encontrar lo que estaba buscando debido a la navegación de estilo laberíntico, entonces sabe por qué es tan importante.

Asegúrese de que todas las páginas del portafolio sean fáciles de encontrar y navegar.

Si tiene una gran cantidad de muestras de trabajo para mostrar, también es útil hacer una lista por categorías. De esta manera, los clientes potenciales pueden ver fácilmente lo que ha hecho en el diseño web para su industria.

5. Hacer espacio para presumir.


Incluya una página o sección en su portafolio que enumere sus credenciales. Las credenciales pueden incluir marcas de renombre para las que ha diseñado, empleadores anteriores, premios o escuelas prestigiosas a las que hayas podido asistir.

Mostrar sus credenciales crean confianza en los clientes potenciales y los empleadores.

Otra forma efectiva de inspirar confianza es presentar testimonios y estudios de casos de clientes felices. Leer críticas delirantes de personas que han tenido grandes experiencias con su trabajo es una de las mejores maneras de ganar los corazones y las mentes de los clientes potenciales.

6. No se olvide del SEO.


Después de poner tanto cuidado en su portafolio, sería una vergüenza si nadie lo vio. Tómese su tiempo para investigar las palabras clave y utilizarlas a través de su sitio. Incluirlas en sus etiquetas y descripciones de sus imágenes y diseños ya que ayudan a los clientes potenciales que usted y sus habilidades de diseño web ponen en circulación para encontrarle.

Tómelo de algunos ejemplos


Daniel Spatzek

Algunos de los mejores diseñadores web saben que es esencial para llamar la atención de clientes potenciales de inmediato. Por ejemplo, la web del Australiano y diseñador gráfico Daniel Spatzek cautiva a los espectadores desde el primer momento usando trucos WebGL y CSS que llaman la atención en su página de inicio.

Aunque utiliza código sofisticado bajo el diseño, la belleza está también en la simplicidad que logra. Spatzek que utiliza conceptos de diseño de animación y arte en el centro de la página, pero no abruma al espectador. En su lugar, hace uso de un fondo blanco simple y texto mínimo, mientras que también proporciona una navegación fácil. De esta manera, el trabajo de Spatzek habla por sí mismo.

Arturo Wibawa


Otra forma de mostrar con eficacia su trabajo es mediante el uso de su página de inicio como un curriculum vitae visual. Un buen ejemplo de esto es el portafolio de diseño web de Arturo Wibawa.

En el momento en el que la página se carga, tienen la oportunidad de ver su pasado trabajo de diseño en las miniaturas donde se puede hacer clic. Al hacer clic en la miniatura, le llevan a otra página que se dedica a ese proyecto en detalle más fino.

Wibawa describe lo que el cliente quería lograr con su sitio, detalla el proceso y algunos de los elementos más finos, y sirve el resultado para que los clientes potenciales puedan ver. Además de su excelente uso de los antiguos ejemplos de trabajo, el portafolio de Wibawa por sí solo es un espectáculo para la vista, con un diseño audaz y un uso sencillo de la animación. En su conjunto, el resultado muestra su estilo y su gama de habilidades.

Moni Yael Garcia


Un tercer ejemplo digno de comprobar es el de Moni Yael Garcia. Sus opciones de diseño se acercan a lo que podría encontrar en una publicación impresa experimental: texto en colisión, medios estratificados y colocación creativa de elementos. A pesar de todo eso, García conserva una navegación clara y una estructura de página fácil de seguir que permite a los espectadores fluir de una interacción a la siguiente..

Es su turno.

 

Ahora que ya sabe el porqué y el qué para la creación de un portafolio de diseño web, es el momento de empezar. Recuerde que para que sea visualmente deslumbrante e informativo sin abrumar al cliente con demasiado ruido y detalles técnicos. Por encima de todo, vamos a su estilo y a su trabajo para brillar a través con el esfuerzo que pone en el diseño de su propio diseño web de portafolio.


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viernes, 14 de julio de 2017

¿Qué es la Inteligencia Artificial? Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Marketing

There is currently no consensus on how closely...
Actualmente no hay consenso sobre la forma en que se debe simular el cerebro. (Foto crédito: Wikipedia)
Artificial intelligence (AI) es la inteligencia exhibida por las máquinas. En informática, el campo de la investigación de la IA (Inteligencia Artificial) se define como el estudio de los 'agentes inteligentes': cualquier dispositivo que percibe su entorno y tome acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo. Coloquialmente, el término 'Inteligencia Artificial' se aplica cuando una máquina imita funciones 'cognitivas' que los seres humanos asocian con otras mentes humanas, tales como 'aprendizaje' y 'resolución de problemas'.

A medida que las máquinas se hacen cada vez más capaces, las instalaciones mentales, una vez que se pensó que requieren inteligencia, se eliminan de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de 'Inteligencia Artificial', habiéndose convertido en una tecnología de rutina. Las capacidades actualmente clasificadas como AI incluyen la comprensión exitosa del habla humana, la competencia a un alto nivel en sistemas estratégicos de juego (como el ajedrez y Go), automovilismo, enrutamiento inteligente en redes de distribución de contenido, simulaciones militares e interpretación de datos complejos.

La investigación de la IA se divide en subcampos que se centran en problemas específicos, enfoques, el uso de una herramienta particular, o hacia la satisfacción de aplicaciones particulares.

Los problemas centrales (o metas) de la investigación de la IA incluyen el razonamiento, el conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural (comunicación), la percepción y la capacidad de mover y manipular objetos. La inteligencia general es uno de los objetivos a largo plazo del campo. Los enfoques incluyen métodos estadísticos, inteligencia computacional y AI simbólica tradicional. Muchas herramientas se utilizan en la AI, incluyendo versiones de búsqueda y optimización matemática, lógica, métodos basados en la probabilidad y la economía. El campo de la AI se basa en la informática, las matemáticas, la psicología, la lingüística, la filosofía, la neurociencia, la psicología artificial. el marketing y muchos otros.

El campo se fundó en la afirmación de que la inteligencia humana 'puede describirse tan precisamente que se puede hacer que una máquina la simule'. Esto plantea argumentos filosóficos sobre la naturaleza de la mente y la ética de crear seres artificiales dotados de inteligencia humana, cuestiones que han sido exploradas por el mito, la ficción y la filosofía desde la antigüedad. Algunas personas también consideran que AI es un peligro para la humanidad si progresa sin cesar. Los intentos de crear Inteligencia Artificial han experimentado muchos contratiempos, como el informe ALPAC de 1966, el abandono de las percepciones en 1970, el informe Lighthill de 1973, el segundo invierno de la IA 1987-1993 y el colapso del mercado de la máquina Lisp en 1987.

En el siglo XXI, las técnicas de la AI, tanto duras (usando un enfoque simbólico) como suaves (sub-simbólicas), han experimentado un resurgimiento tras los avances simultáneos en la potencia informática, los tamaños de los conjuntos de entrenamiento y la comprensión teórica. Se convierten en una parte esencial de la industria de la tecnología, ayudando a resolver muchos desafiantes problemas en informática. Los avances recientes en la AI, y específicamente en el aprendizaje de máquinas, han contribuido al crecimiento de las "Cosas Autónomas" como los drones y los automóviles autodirigidos o autónomos, convirtiéndose en el principal impulsor de la innovación en la industria automotriz.

Mapeo de las tecnologías de la AI más eficaces para el marketing en todo el ciclo de vida del cliente

La tecnología de la AI es un tema candente en el marketing en este momento, pero la AI es un término amplio que abarca una amplia gama de diferentes tecnologías. La Inteligencia artificial significa cualquier tecnología que busca imitar la inteligencia humana, que abarca una amplia gama de capacidades tales como el reconocimiento de voz e imagen, técnicas de aprendizaje automático y búsqueda semántica. A los profesionales de marketing les gusta leer sobre las últimas tecnologías y aprovechar la Inteligencia Artificial para el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, la prevención de fugas de datos o incluso la orientación de los drones en comunidades remotas. Todo bien o muy bien. Pero, ¿cómo demonios se supone que los vendedores deben hacer algo con esa información? ¿Es sólo un bombo, o no se puede implementar?.

Es por eso que hemos identificado quince técnicas de Inteligencia Artificial que las empresas de todos los tamaños pueden implementar, en lugar de técnicas a las que sólo los grandes gigantes tecnológicos pueden dedicar recursos. También hemos trazado las técnicas en todo el ciclo de vida del cliente para que pueda ver cómo cada táctica de la AI puede ayudar a llevar a sus clientes por el embudo de la comercialización.

Todas las técnicas son de 'AI' en el sentido de que involucran la inteligencia informática, pero las hemos dividido en 3 tipos diferentes de tecnología: Las Técnicas de Aprendizaje Automático, los Modelos de Propensión Aplicada y las Aplicaciones de la AI. Las técnicas de aprendizaje automático implican el uso de algoritmos para 'aprender' a partir de conjuntos de datos históricos, que pueden crear modelos de propensión. Los Modelos de Propensión Aplicada son cuando estos modelos de propensión se ponen a trabajar la predicción de los acontecimientos dados, tales como la puntuación de los conductores basados en su probabilidad de convertir. Las aplicaciones de AI son otras formas de AI, que realizan tareas que normalmente se asocian con un operador humano, como responder a preguntas de los clientes o escribir nuevos contenidos.

Cada aplicación tiene implicaciones importantes para los vendedores, pero las aplicaciones tienen diferentes funciones que desempeñar a lo largo del viaje del cliente. Algunos son mejores para atraer a clientes, mientras que otros son útiles para la conversión o volver a comprometer a los clientes pasados. Es por eso que hemos dividido las técnicas en todo el marco RACE (Estrategias del Proceso de su Táctica de Marketing Digital).

RACE es un marco práctico para ayudar a administrar y mejorar los resultados de su marketing digital. En última instancia, se trata de utilizar las mejores prácticas técnicas de análisis web para obtener más valor comercial de las inversiones en marketing digital. Esperamos que ayude a simplificar su enfoque para revisar el rendimiento de su marketing en línea y tomar acciones para mejorar su eficacia.

Alcance - Atrae a los visitantes con una gama de técnicas entrantes


Alcance implica el uso de técnicas tales como el marketing de contenido, el SEO y otros 'medios ganados' para llevar a los visitantes a su sitio e niciarlos en el viaje del comprador. La AI & amp; Los modelos de Propensión aplicados se pueden utilizar en esta etapa para atraer más visitantes y ofrecer a aquellos que llegan a su sitio con una experiencia más atractiva.

1. Contenido generado por la AI

Esta es una zona muy interesante para la AI. La AI no puede escribir una columna de opinión política o una publicación de blog sobre consejos de las mejores prácticas específicas de la industria, pero hay ciertas áreas en las que el contenido generado por la AI puede ser útil y ayuda a atraer visitantes a su sitio.

Para ciertas funciones, los programas de escritura de contenido de la AI son capaces de seleccionar elementos de un conjunto de datos y estructurar un artículo de 'sondeo humano'. Un programa de escritura de la AI llamado 'WordSmith' (Produce un contenido perspicaz y personalizado a partir de sus datos que se comunica con cada individuo en la forma en que todos entienden: la palabra escrita)  produjo 1,5 mil millones de pedazos de contenido en 2016, y se espera que crezca más lejos en renombre en los años que vienen.

Los escritores de la AI son útiles para reportar eventos regulares y centrados en los datos. Los ejemplos incluyen informes de ganancias trimestrales, partidos deportivos y datos de mercado. Si opera en un nicho relevante, como los servicios financieros, el contenido generado por la AI podría formar un componente útil de su estrategia de marketing de contenido. La buena noticia es que las ideas automatizadas, la empresa que está detrás de Wordsmith, ha anunciado una versión beta gratuita de su aplicación de escritura de AI, para que pueda probar la tecnología y ver si podría ser útil para su marca.

2. Curación de contenido inteligente

La restauración de contenidos de la AI le permite participar mejor a los visitantes en su sitio mostrándoles contenido relevante. Esta técnica se encuentra más comúnmente en la sección 'clientes que compraron X que también compraron' en muchos sitios, pero también puede aplicarse al contenido del blog y personalizar la mensajería del sitio de forma más amplia. También es una gran técnica para las empresas de suscripción, donde más que uno utilizan el servicio, más datos que el algoritmo de aprendizaje de la máquina tiene que utilizar y mejores son las recomendaciones de contenido. Piense en el sistema de recomendación de Netflix para poder recomendar consistentemente y que muestre lo que le interesaría.

3. Búsqueda por voz

La búsqueda por voz es otra tecnología de la IA, pero cuando se trata de usarla para comercializar, se trata de utilizar la tecnología desarrollada por los principales actores (Google, Amazon, Apple) en lugar de desarrollar su propia capacidad. La búsqueda de voz cambiará las estrategias futuras del SEO, y las marcas deben mantenerse al día. Una marca que añade la búsqueda de voz puede aprovechar grandes ganancias en el tráfico orgánico con una alta intención de compra gracias al aumento del tráfico de búsqueda de voz debido a los asistentes personales virtuales dirigidos por la IA.

4. Compra de medios programáticos

La compra programática de medios puede utilizar modelos de propensión generados por algoritmos de aprendizaje automático para orientar más eficazmente los anuncios en los clientes más relevantes. Los anuncios programáticos deben ser más inteligentes a raíz del reciente escándalo de seguridad de Google. Se reveló que los anuncios colocados de forma programática a través de la red publicitaria de Google aparecían en los sitios web de terroristas. La AI puede ayudar aquí reconociendo los sitios dudosos y eliminándolos de la lista de anuncios de sitios que se pueden colocar.

La acción - atraer a los visitantes y hacerlos conscientes de su producto


5. Modelado de propensión

Como ya se mencionó, el modelado de propensión es el objetivo de un proyecto de aprendizaje automático. El algoritmo de aprendizaje de máquina se alimenta de grandes cantidades de datos históricos, y utiliza estos datos para crear un modelo de propensión que (en teoría) es capaz de hacer predicciones precisas sobre el mundo real. El siguiente diagrama muestra las etapas de este proceso.

6. Análisis predictivo

El modelado de la propensión puede aplicarse a un número de áreas diferentes, tales como predecir la probable protección de un cliente dado para convertirse, predecir en qué precio un cliente es probable que se convierta o qué clientes tienen más probabilidades de hacer compras repetidas. Esta aplicación se denomina análisis predictivo, ya que utiliza datos analíticos para hacer predicciones sobre cómo se comportan los clientes. Lo más importante a recordar es que un modelo de propensión sólo es tan bueno como los datos proporcionados para crearlo, por lo que si hay errores en sus datos o un alto nivel de aleatoriedad, será incapaz de hacer predicciones precisas.

7. Puntuación del Lead

Los modelos de propensión generados por el aprendizaje automático pueden ser entrenados para puntuar los resultados basándose en ciertos criterios para que su equipo de ventas pueda establecer la potencia de un liderazgo dado y si vale la pena dedicarle tiempo. Esto puede ser particularmente importante en los negocios B2B con procesos de venta consultivos, donde cada venta toma una cantidad considerable de tiempo por parte del equipo de ventas. Al ponerse en contacto con los clientes más relevantes, el equipo de ventas puede ahorrar tiempo y concentrar su energía donde es más eficaz. Las ideas sobre la propensión de los clientes potenciales a comprar también pueden utilizarse para orientar las ventas y los descuentos donde son más eficaces.

8. Orientación de anuncio

Los algoritmos de aprendizaje de máquina pueden ejecutar a través de grandes cantidades de datos históricos para establecer qué anuncios funcionan mejor en qué personas y en qué etapa del proceso de compra. Usando estos datos pueden servirles con el contenido más efectivo en el momento adecuado. Al utilizar el aprendizaje automático para optimizar constantemente miles de variables, puede lograr una colocación y un contenido de anuncios más eficaces que los métodos tradicionales. ¡Sin embargo, todavía necesitará a seres humanos para realizar las piezas creativas!

Convertir - empujar a los consumidores interesados a convertirse en clientes

9. Precio dinamico

Todos los vendedores saben que las ventas son eficaces en cambiar el precio de su producto. Los descuentos son extremadamente poderosos, pero también pueden perjudicar su línea de fondo. Si hace dos veces más ventas con un margen más pequeño de dos tercios, ha hecho menos beneficio si no tuviera una venta.

Las ventas son tan eficaces porque hacen que la gente compre su producto que previamente no se habría considerado capaz de justificar el costo de la compra. Pero también significa que las personas que hubieran pagado el precio más alto pagarían menos de lo que tendrían.
La fijación de precios dinámicos puede evitar este problema, dirigiendo sólo las ofertas especiales sólo a aquellos que puedan necesitarlas para convertirlas. El aprendizaje de la máquina puede construir un modelo de propensión de los rasgos que muestra un cliente que es probable que necesite una oferta para convertir, y que son propensos a convertir sin necesidad de una oferta. Esto significa que puede aumentar las ventas sin reducir sus márgenes de ganancias por mucho, maximizando así los beneficios.

10. Personalización de la Web y las aplicaciones

El uso de un modelo de propensión para predecir la etapa del cliente en el viaje del comprador puede permitirle servir a ese cliente, ya sea en una aplicación o en una página web, con el contenido más relevante. Si alguien sigue siendo nuevo en un sitio, el contenido que los informa y los mantiene interesados será más eficaz, mientras que si han visitado muchas veces y están claramente interesados en el producto, entonces un contenido más profundo sobre los beneficios de un producto tendrá un mejor rendimiento.

11. Chatbots

Los Chatbots imitan la inteligencia humana por ser capaces de interpretar las consultas del consumidor y completar los pedidos para ellos. Puede pensar que los chatbots son extremadamente difíciles de desarrollar y sólo las grandes marcas con presupuestos masivos podrán desarrollarlos. Pero en realidad, utilizando las plataformas abiertas de desarrollo de chatbot, es relativamente fácil crear su propio chatbot sin un gran equipo de desarrolladores.

Facebook está interesado en facilitar el desarrollo de los chatbots para las marcas. Quiere hacer que su aplicación Messenger sea el lugar para que las personas tengan conversaciones con los embajadores virtuales de la marca. La buena noticia para las marcas es que esto significa que pueden utilizar algunas de las poderosas herramientas de desarrollo del bot de Facebook. Usando las lecciones que han aprendido de las pruebas beta de 'M' (Facebook Messenger con su propio chatbot), Facebook ha creado un motor de bot (wit.ai) que le permite entrenar bots con conversaciones de ejemplo y que sus robots continuamente están aprendiendo a interactuar con los clientes. Si está interesado en construir un chatbot para su marca dentro de la plataforma Messenger, Facebook ha creado instrucciones útiles para saber cómo hacerlo, que lo puede encontrar en su sitio de Facebook para desarrolladores.

12. Re-targeting

Al igual que con la orientación de anuncios, el aprendizaje automático puede utilizarse para establecer qué contenido es más probable que traiga clientes de vuelta al sitio basándose en datos históricos. Mi construcción de un modelo de predicción precisa qué contenido funciona mejor para recuperar a los diferentes tipos de clientes, el aprendizaje automático puede utilizarse para optimizar los anuncios de reorientación para que sean lo más efectivos posible.

Atraer - Mantenga a sus clientes de regreso


13. Servicio de atención al cliente predictivo

Es mucho más fácil hacer ventas repetidas a su base de clientes existente que atraer a nuevos clientes. Así que mantener a sus clientes existentes felices es clave para su línea de fondo. Esto es particularmente cierto en el negocio basado en la suscripción, donde una alta tasa de bajas puede ser extremadamente costosa. La analítica predictiva se puede utilizar para determinar qué clientes tienen más probabilidades de cancelar la suscripción de un servicio, evaluando qué características son más comunes en los clientes que se dan de baja. Entonces es posible llegar a estos clientes con ofertas, avisos o asistencia para evitar que se agiten.

14. Automatización del Marketing

Las técnicas de automatización del marketing generalmente implica una serie de reglas, que cuando se desencadenó la interacción de la iniciativa con el cliente. Pero, ¿quién decidió estas reglas? En general, un vendedor que es, básicamente, el que adivina lo que será más eficaz. El aprendizaje de máquina puede funcionar a través de miles de millones de puntos de datos de los clientes y establecer cuándo son los momentos más eficaces para hacer el contacto, qué palabras en las líneas de asunto son más eficaces y mucho más. Estos conocimientos se pueden aplicar para aumentar la eficacia de sus esfuerzos en la automatización de marketing.

15. 1:1 emails dinámicos

De manera similar a la automatización de marketing, la aplicación de conocimientos generados a partir de la máquina de aprendizaje puede crear de forma eficaz 1:1 mensajes de correo electrónico dinámicos. La analítica predictiva que utiliza un modelo de propensión puede establecer una propensión de los suscriptores a comprar ciertas categorías, tamaños y colores a través de su comportamiento anterior y muestra los productos más relevantes en los boletines. El stock del producto, las ofertas, los precios deben ser correctos en el momento de abrir el correo electrónico.

Fuentes:

- Jeffrey Strickland, “Predictive Analytics Using R
- "Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice: An Overview of Tools and Techniques" (28 Abril, 2017 por Dr Steven Struh)

                       
                       
                       

                    

jueves, 13 de julio de 2017

Guía Para Las RLSAs De Su E-Commerce

¿Cuáles son las RLSAs? Las listas de anuncios de búsqueda de Google Remarketing, también llamadas las RLSAs, para darle la oportunidad de personalizar las campañas de búsqueda basadas en el comportamiento pasado de los visitantes.  Puede ayudar a aumentar rápidamente las conversiones y el ROI, así que asegúrese de no perderse haciendo juego a las RLSAs como parte integral en sus próximas campañas de marketing.

Trate el remarketing de sus compradores inteligentes


El 81% los compradores en línea llevan a cabo una investigación en línea antes de comprar, incluyendo la visita a los motores de búsqueda, los sitios de revisión, y la salida a los diferentes sitios web de la marca. En promedio, los consumidores podrán visitar tres tiendas en línea antes de proceder a la compra. Coloque sus anuncios frente a estos compradores para ‘predicar a los semi-convertidos’, y gane su confianza.

Deje a las RLSAS hacer su trabajo más difícil en la inversión publicitaria


Las RLSAs permiten capturar datos sobre los visitantes anteriores y los trata como individuos. Vuelvan a interactuar con ellos, y ofrezca mensajes personalizados en función de su comportamiento en el sitio y promociones a medida que serán de interés específicamente para ellos. Además de eso, las RLSAs pueden reducir sus costos por adquisición y aumentar las tasas de conversión. Si el PPC no está generando suficientes retornos, las RLSAs podrían ser una forma inteligente de hacer que su inversión publicitaria vaya más lejos.

Los usuarios de destino que están buscando activamente


Las RLSAs le ayudan a mantener a los visitantes anteriores en su bucle de publicidad en tiempo real - mientras que están buscando activamente. Hay que dirigirse a los usuarios que realizan búsquedas en pasadas por el móvil o de escritorio a través de campañas de AdWords y los anuncios presentes exclusivamente para buscarlos, ya que son clientes potenciales que conocen su marca. Recuerde que las RLSAs funcionan de forma diferente a otros anuncios de remarketing: sólo sirven sus anuncios a las personas que están ‘activamente’ buscando en Google - el uso de las palabras clave de la campaña de AdWords. Oriente las campañas a los anteriores visitantes a su sitio, y a las páginas específicas que han visitado. Segmentar a los visitantes en función de su comportamiento anterior en el lugar para adaptar su anuncio creativo para ellos.

Cómo calificar para las RLSAs


Debe tener un mínimo de 1000 miembros en una lista de remarketing para calificar para las RLSAs, lo que significa que necesita niveles de tráfico del sitio web de al menos 1000 visitantes únicos dentro del marco de tiempo de su lista de remarketing. Google recientemente aumentó la cantidad de tiempo que puede mantener la información de los usuarios de la red cookie a más de 540 días.

Cómo empezar


Asegúrese de estar configurado en Google para realizar remarketing (aplique la etiqueta de remarketing de Google a todo su sitio web o aplicación). Esto creará automáticamente una lista de visitantes 'todos los sitios' para usted. A continuación, tiene la opción de agregar y crear listas de audiencia personalizadas, colocarlas en capas en sus campañas de búsqueda actuales (no es necesario agregar más etiquetas, simplemente cree esa etiqueta inicial). Utilice el Editor de AdWords, la opción recomendada si es nuevo en RLSA. El tipo de listas que cree depende de sus necesidades individuales: puede establecer listas para visitantes anteriores a su página de bestsellers o crear una lista para los visitantes que abandonaron sus carros. A continuación, está listo para comenzar a hacer una oferta competitiva sobre aquellos que considera más valiosos.

Consiga la estrategia con las RLSAs


Las RLSAs le permiten realizar ofertas más altas que las campañas de búsqueda estándar, mostrarlas en palabras clave más amplias y ofrecer diferentes anuncios a los visitantes anteriores del sitio. Una gran manera libre de riesgo para las RLSAs de prueba es establecer sus opciones para 'pujar solamente' al 0%. Esto le da la oportunidad de recopilar datos sobre los visitantes de repetición a su sitio. 0% es el valor predeterminado para las campañas RLSAs, sin embargo tendrá que ajustar esto para garantizar un rendimiento óptimo. En general, para optimizar el multiplicador de ofertas es mejor establecer un multiplicador más alto para los visitantes anteriores con un bajo coste por adquisición (CPA). Al hacer una oferta agresiva, garantizará que clasifica mucho más en los resultados de búsqueda de los anuncios de búsqueda, para capturar estas valiosas perspectivas. También puede establecer un multiplicador inferior para los visitantes anteriores con un CPA alto. Google informa que al hacer esto se podría ver un 22% de aumento de ventas y un aumento del 163% en las conversiones. ¿Quiere empezar? Empiece por usar el simulador de ofertas de Google. Esto le ayudará a ver qué sucede a medida que aumenta o disminuye las ofertas y le ayuda en consecuencia a establecer presupuestos.

Otras tácticas útiles


Las RLSAs están llenas de opciones. Por ejemplo, ¿sabía que podría segmentar tráfico no deseado? Es simple: basta con hacer una oferta baja y desvalorizar las audiencias que no desean volver a segmentar. También puede 'Destinar y Pujar' para crear una lista para todos los visitantes anteriores y ajustar las ofertas y las palabras clave para ellos. Esto le permite servir diferentes anuncios a las listas segmentadas o mostrarles diferentes páginas de destino basándose en sus visitas repetidas. Google sugiere que siguiendo esta estrategia podría ver que lograr una tasa de conversión que es un 300% superior a los términos de la marca - y ver un aumento del 30% en el ROI. Las RLSAs también se pueden aplicar a las campañas de Shopping para aumentar las impresiones, los CPRs y las conversiones. Para configurar las RLSAs en Shopping, simplemente abra 'Campañas de Shopping' y siga las instrucciones de Google. Google anunció recientemente nuevas oportunidades de remarketing.